探索蛋白质组学新境界——第一届AI蛋白质组学技术研讨会召开

　　2023年11月17日，上海易算生物科技有限公司与复旦大学生物医学研究院联合举办第一届AI蛋白质组学技术研讨会-暨易算生物第一代易肽蛋白质组学质谱前处理机器人发布研讨会。研讨会邀请了多位业内专家、学者，分享临床蛋白质组学大队列研究最新进展。易算生物同时为参会专家老师介绍第一代易肽蛋白质组学质谱前处理机器人-易肽AUTO100蛋白质组学全自动前处理工作站，吸引了近百位行业专家参与研讨会，共同探讨交流蛋白质组学技术的发展。

会议现场

复旦大学教授、博士生导师 陆豪杰致辞

易算生物CEO、复旦大学博士 沈诚频致辞

现场参观复旦大学生物医学研究院蛋白质组学中心

　　该中心引进了易肽AUTO100蛋白质组学全自动前处理工作站，并一直使用其进行临床大队列样本的蛋白组前处理工作，成效显著。会议期间易算生物工程师为参会专家细致讲解了易肽AUTO100，其将推动质谱前处理通量、速度、重复性飞跃。

报告人：复旦大学教授、博士生导师 陆豪杰

报告题目：糖蛋白质组学中大队列样品数据重复性的思考

　　糖链是继蛋白质、核酸之后的第三条生命之链，未来生命科学的重大发现将更多地依赖于对糖链的研究。报告介绍了用于临床糖蛋白质组学的高通量样品前处理平台、高通量完整糖肽定量策略（HTiGQs）揭示肝脏疾病中的糖基化特征、基于靶向质谱的高通量完整糖肽定量策略（HTiGQs-Target）用于验证肝脏疾病中的糖基化特征、基于离子淌度质谱的完整糖肽唾液酸连接异构体的相对定量新方法。

报告人：华东师范大学教授、博士生导师 万晶晶

报告题目：空间多组学的新方法和应用

　　空间组学被认为是生命科学的新前沿。空间组学通过同时测量组织结构和分子特征来为生物学研究开辟新的篇章，帮助人们重新解释生命系统的的复杂性，并带来生理学和病理学领域的变革。报告介绍了单细胞代谢组学新技术及应用、单细胞蛋白质组学新技术及应用、空间多组学定位和取样技术介绍。报告还介绍了空间多组学研究难点及展望：单细胞数据分析深度和通量的进一步提升；单细胞数据的定量准确性考量；数据采集的质控、标准化和归一化；超大量数据 (Ntb) 的分析及有效信息的提取；图像的拼接与对准，尤其是3D图像；分子数据与图像数据的整合和可视化等。

报告人：上海交通大学医学院附属瑞金医院研究员、博士 印彤

报告题目：血浆/血清蛋白组在转化医学研究中的应用

　　血浆/血清蛋白组学研究将有助于医生提出精准治疗方案，可辅助疾病的诊断、分子分型治疗监测、预后评估等。报告介绍了血浆/血清蛋白组学的研究技术和方案（质谱、Olink和SomaScan），血浆/血清蛋白组在转化医学研究中的案例，和国家转化医学中心（上海）的平台和设备介绍。最后介绍了该平台的科研产出：新冠感染者和接种患者、胰腺导管腺癌和急性髓细胞白血病相关生物样本的蛋白组研究，血栓样本的深度血液蛋白组研究。

报告人：上海拜谱生物科技有限公司技术总监 戴捷

报告题目：高通量质谱多组学技术的发展与应用

　　过去大队列质谱组学存在机时、批次效应、数据平行性、数据重复性、数据可靠性等难点与痛点，对质谱技术提出了更高通量、更微量样品和更深的覆盖度等要求。报告介绍了拜谱全系列蛋白质组学产品升级——Astral在常规蛋白组、大队列蛋白组、修饰蛋白组、微量蛋白组和单细胞蛋白组方面的应用。

报告人：Bruker生命科学质谱中国区应用经理 刘先明

报告题目:用高灵敏度4D-多组学质谱改变生命科学研究方式

　　随着新型质谱技术的出现，蛋白质组学在近年来发展迅速，蛋白质组学研究从关注“量”发展到关注“质”的新时代。报告介绍了基于布鲁克timsTOF Ultra质谱的4D-单细胞蛋白质组学技术，整套流程已经成熟可复制，同时还介绍了基于timsTOF HT结合MALDI质谱成像的空间蛋白质组学技术，该流程在空间代谢组、空间脂质组、空间蛋白组和空间糖组学研究中均已应用成熟。

报告人：易算生物CEO、复旦大学博士 沈诚频

报告题目：自动化推动质谱前处理通量、速度、重复性飞跃

　　易算生物成立于2016年，公司核心业务是以DIA技术为核心，开展围绕大队列、自动化、高灵敏的蛋白质组学检测技术。针对不同蛋白质组质谱平台需求，定制全套分析流程和产品。报告介绍了易肽AUTO100蛋白质组学全自动前处理工作站的工作流程、日程维护和实际应用等。易肽AUTO100可以实现从蛋白到多肽的全自动化操作，灵活设置1-96个样本，96个样本处理用时仅需3h；全图形化流程设定，1小时即可上手；兼容极微量蛋白前处理、低丰度蛋白富集、FFPE样本蛋白前处理、修饰肽段富集、TMT标记等实验流程。易肽AUTO100为无人值守、自动化、高通量的蛋白质组学研究铺平道路。