“以前试图解释细胞迁移和运动性的数学模型非常具体,它们仅适用于一种特征或细胞类型。”“我们在这里试图做的是使它尽可能简单和通用。”
该方法的效果甚至比预期的还要好:该模型与LMU收集的数据相匹配,并适用于过去30年中对其他几种细胞类型的测量。“这令人兴奋,”法尔克说。“很少能找到一种理论来解释如此广泛的实验结果。”
细胞速度或细胞移动的速度取决于表面在其下方的黏性,但这种关系的精-确机制数十年来一直难以捉摸。现在,来自亥姆霍兹协会(MDC)的马克斯·德尔布吕克分子医学中心和慕尼黑的路德维希·马克西米利安斯大学(LMU)的研究人员已经弄清楚了精-确的力学原理,并开发了一个数学模型来捕获参与细胞运动的力。该发现发表在《美国国家科学院院刊》(PNAS)上,为发育生物学和潜在的癌症治疗提供了新的见解。
细胞移动是一个基本过程,在发育过程中,当细胞分化为目标细胞类型然后移至正确的组织时尤其重要。细胞还可以移动以修复伤口,而癌细胞则爬到近的血管,扩散到身体的其他部位。
MDC数学细胞生理学实验室负责人,共同领导该研究的马丁·法尔克教授说:“研究人员现在可以使用我们开发的数学模型来预测不同细胞在各种基质上的行为。”“准确了解这些基本运动可能会提供新的靶点来中断肿瘤转移。”
联手确定
这一发现归功于LMU的实验物理学家和MDC的理论物理学家。由约阿希姆·拉德勒(JoachimRädler)教授领导的实验学家追踪了超过15,000个癌细胞在粘性表面上狭窄狭窄通道中移动的速度,粘性在低和高之间交替变化。这使他们能够观察到细胞在黏性水平之间转变时会发生什么,这更能代表体内的动态环境。
然后,Falcke和Behnam Amiri,共同第-一篇论文作者兼博士学位。Falcke实验室的一名学生使用大型数据集建立了一个数学方程式,该方程式捕获了影响细胞运动性的元素。
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