朱松纯：20年探索，为我国迈向通用人工智能时代赢得先机

“目前我国大模型的成就已经‘登顶珠峰’，但通用人工智能还在探索中。”7月22日，在鄂州市莲花山举办的莲花山研究院二十周年学术思想研讨会上，北京大学人工智能研究院和智能学院院长，北京通用人工智能研究院院长朱松纯如是说。

他指出，一方面，通用人工智能的“暗物质”，如价值、因果、意图等要素，潜藏于感知数据表象之下，无法被传感器直接探测，更难以标注。另一方面，数据标注的过程与特定任务高度相关，不同任务要求不同的标注方法，继续扩大数据或模型规模，仍然无法提升泛化能力。“全球首个大数据标注基地莲花山研究院20年的探索为迈向通用人工智能赢得了先机。”

早在90年代末，感知器革命与互联网兴起，朱松纯预见到大数据时代的到来。1995年，朱松纯团队就已通过统计建模与学习成功构建了世界上最早的能够生成逼真纹理图像的生成式模型（当今AIGC大模型与该统计模型一脉相承），然而在标注数十万张图片的过程中，他预见到单纯的统计学习和大数据方法存在较大局限。

2004年，他邀请包括时任美国微软亚洲研究院院长兼首席科学家沈向洋等在内的多位知名学者，创办了中国第一个国际化的民办非营利科研机构——莲花山计算机视觉和信息科学研究院（简称“莲花山研究院”），并招募大数据标注团队，正式开启了大数据标注的先河。

近10余年来，面对通用人工智能的挑战，朱松纯带领团队转向以感知智能和认知智能相结合的科研路线来理解世界，探索“小数据大任务”新的技术范式，解码人工智能的“暗物质”，向着通用人工智能这一终极目标前行。

今年年初，北京通用人工智能研究院发布了全球首个通用智能人小女孩“通通”。朱松纯介绍，“通通”实现了通用人工智能领域核心技术从0到1的突破，展现了基于认知架构，由价值和因果驱动的自主智能，并能和人类价值实时对齐，具备透明、可解释的推理和决策过程。不同于当前主要以海量数据为基础的大模型，以“通通”为代表的通用智能体突破了对大数据大算力的依赖，走出了一条符合中国国情的通用人工智能发展道路。

中国科学院计算技术研究所所长、党委书记陈熙霖，美国国家工程院外籍院士沈向洋，Salesforce AI Research 副总裁熊蔡明等莲花山研究院早期的共建者认为，这里是最早孕育计算机视觉杰出人才的摇篮，目前，多数曾投身于此学习、工作的成员已成为人工智能领域的翘楚。

会议期间，鄂州市莲花山人工智能展示馆正式开馆。该展示馆共设有“世界人工智能发展脉络”“中国人工智能发展历程”“人工智能在鄂州”“人工智能的应用”“人工智能在鄂州的探索”“为机器立心，迈向通用人工智能”六个展区，全面呈现了人工智能的发展历程与莲花山研究院在人工智能领域的长期探索。