梅宏院士：大数据理论和技术发展仍处于早期阶段

　　4月8日，在南开大学数据科学与大数据技术论坛上，我国大数据领域知名专家、中国科学院院士梅宏应邀作题为“大数据——回顾与展望”的主旨报告。他在报告中全面回顾了大数据技术的产生和发展历程，介绍了世界各国的大数据战略，指出大数据领域将面临的技术挑战，并展望了新的热点将对大数据战略带来的冲击。

　　梅宏在报告中指出，大数据业已成为人类认识复杂系统的新思维、新手段，成为促进经济转型增长的新引擎，成为提升国家综合能力和保障国家安全的新利器，成为提升政府治理能力的新途径，其重要性已经成为各界共识。开源成为大数据技术的主流，大数据分析方法、大数据管理与处理技术是大数据面临的两类主要技术挑战。

　　梅宏介绍道，描述性分析(发生了什么)、预测性分析(可能发生什么)、指导性分析(选择做什么)是大数据应用的三个层次。当前，描述性、预测性应用较多，指导性应用较少；基于单一数据源和已存在数据集的应用较多，基于多源多态数据和主动收集数据的应用较少；模型导向类应用较多，需求导向类应用较少。上述特点表明，大数据应用尚处于初级阶段。

　　梅宏还就当前大数据现状进行了观察和总结。他认为，国际上，大数据于2012、2013年达到宣传高潮，2014年后概念逐渐成熟，对其的认知趋于理性。中国大数据领域发展较国际落后3到5年，“大数据”概念持续升温，但仍存在“炒作”现象。

　　除此之外，梅宏认为，在大数据热潮中，许多地方政府和国有企业纷纷上马大数据平台建设项目，甚至不顾本身应用需求和环境约束盲目上马，已经出现超前投资、重复投资导致的资源浪费现象。他认为，大数据理论和技术的发展都还处于早期阶段，但大数据现象将长期存在。