武汉专家开发AI模型助力胰腺癌诊断

华中科技大学同济医学院附属同济医院消化内科程斌教授团队开发了一款针对胰腺肿瘤诊断的多模态AI模型，可基于患者的临床信息与超声内镜图片，对胰腺占位作出诊断。相关研究成果于近日发表在国际期刊《JAMA Network Open》。

胰腺癌是胰腺肿块的常见原因，超声内镜是诊断胰腺癌的重要手段。然而，其它恶性较小的肿瘤和良性胰腺疾病也可表现为胰腺肿块。由于胰腺癌的治疗和预后与其它病变有很大不同，因此准确的诊断至关重要。目前超声内镜在区分恶性肿瘤和良性肿块方面的特异性并不理想。

近年来，人工智能模型开始用于肿瘤的筛查、诊断、治疗指导和预后预测。在此背景下，程斌团队开发了一个多模态AI模型(Joint-AI模型)。团队使用超声内镜图像和临床信息，来区分癌与非癌性病变，并在内部、外部和前瞻性数据集中，测试了该模型，结果显示准确率达98%。

团队还进行了一项前瞻交叉试验，以进一步评估AI模型的性能和辅助能力。结果显示，该模型的准确率相较于专家内镜医师、资深内镜医师与新手内镜医师均有不同程度的提升。其中，在该模型辅助下，新手内镜医师准确率可从69%提高至90%。

程斌表示，联合AI模型结合了超声内镜图像和多方面的临床信息来模拟临床决策过程，非常方便用于临床工作。目前，团队正在进行临床转化，希望帮助临床医生在病理结果不确定的复杂情况下，作出更加准确的判断。