对毛细管流变仪温控制系统的传统单回路PID控制提出了改造方案. 毛细管流变仪是一种测量合成树脂在一定温度下的流变性能的仪器,其温控系统蛄输入三输出强耦合系统.由于流变仪温控系统的复杂性与非线性,难以对其建立精确的数学模型,因此在充分研究对象特性的基础上,采用基于神经网络的内模控制方法.在用MATLAB软件进行了仿真研究的基础上,实现了流变仪加热腔温度的自动控制.该文设计实际控制系统的年及相应在软件,该控制系统由单片机、IBM-PC机和信号处理接口电路组成,单片机负责实时检测、数据显示以及调功器的驱动,而PC机负责控制算法的实现及提供友好的人机界面等.对一些实现中的难点也提出了自已的解决方案.大量仿真结果与实际运行效果表明,该控制系统算法有较好的抗扰性、鲁棒性和容错性.整个系统运行平稳,达到了较为满意的控制效果.
近日，中国科学院上海技术物理研究所红外科学与技术重点实验室李冠海、陈效双、陆卫团队，联合东华大学邢怀中团队，在亚波长尺度上实现衍射光学神经网络赋能的非正交偏振全息复用方面取得进展。这一成果为复杂场景目......
为探索大脑如何控制运动的奥秘，美国哈佛大学与谷歌深度思维实验室的科学家合作，创造出一个“虚拟大鼠”——生物力学上逼真的大鼠数字模型。这个“大鼠”有一个人造大脑，可像真正的啮齿动物一样四处走动。该成果代......
研究人员使用真实大鼠的运动数据创造的“虚拟大鼠”。图片来源：谷歌深度思维科技日报北京6月18日电 （记者张梦然）为探索大脑如何控制运动的奥秘，美国哈佛大学与谷歌深度思维实验室的科学家合作，创......
近日，西北农林科技大学经济管理学院阮俊虎教授团队联合香港城市大学DavidJingjunXu教授团队提出一种时空模糊深度神经网络来识别绵羊三轴加速度计数据中潜在的时间特征和空间特征，以实现绵羊牧食行为......
美国科学家开发了一个具有类似人类系统泛化能力的神经网络，挑战了一个已存在35年的观点，即神经网络缺乏系统泛化的能力，不是人脑的可行模型。相关研究近日发表于《自然》。研究者表示，使用新方法或能开发出行为......
脉冲神经网络（SpikingNeuralNetwork，SNN）被誉为第三代神经网络，使用更低层次的生物神经系统的抽象。它既是神经科学中研究大脑原理的基本工具，又因稀疏计算、事件驱动、超低功耗的特性，......
中国科学院自动化所李国齐研究员和北京大学计算机学院田永鸿教授团队合作构建出深度脉冲神经网络学习框架“惊蜇”。它可以提供全栈式的脉冲深度学习解决方案，能够处理神经形态数据、构建深度脉冲神经网络、部署神经......
中国科学院上海有机化学研究所生物与化学交叉研究中心朱正江研究员团队在AnalyticalChemistry杂志在线发表了题为“AllCCS2:CurationofIonMobilityCollisio......
美国麻省理工学院研究人员在新一期《应用物理学杂志》发表的论文中，将注意力神经网络与图神经网络相结合，以更好地理解和设计蛋白质。该方法将几何深度学习与语言模型的两种优势结合起来，不仅可预测现有蛋白质特性......
中国科学院自动化研究所研究员曾毅带领的类脑认知智能团队，打造出全脉冲神经网络的类脑认知智能引擎（Brain-inspiredCognitiveIntelligenceEngine，简称为BrainCo......