发布时间:2008-06-13 09:23 原文链接: 汪尔康院士等:新方法快速确定癌症早期标志物

由中科院院士、长春应化所研究员汪尔康和复旦大学化学系教授孔继烈负责完成的“癌症早期诊断标志物的实时分析”项目,日前通过国家自然科学基金委员会组织的鉴定。专家认为,该成果对快速确定癌症标志物,以及对癌症预警和早期诊断具有重要的临床应用价值。
 
治疗癌症,早期诊断是关键。由汪尔康和孔继烈负责的科研团队,于2004年1月承担了国家自然科学基金重点项目“癌症早期诊断标志物的实时分析”。经过4年的不懈努力,在癌症早期诊断标志物的实时分析方面取得了可喜进展。他们利用毛细管电泳电化学发光检测、表面等离子体共振(SPR)及激光诱导荧光技术和其他光谱技术和蛋白质芯片或基因芯片传感器等,实现了某些癌症标志物的实时、灵敏、特异性的在线检测。
 
在成功研制及商品化具有自主知识产权的毛细管电泳电化学分析仪的基础上,他们进一步发展了电化学发光新技术和新型电化学发光探针,建立了毛细管电泳—电化学发光(CE-ECL)简单灵敏检测血浆/血清中肝癌、乳腺癌等多种癌症的标志物脯氨酸肽酶活性的新方法;研制出快速、高灵敏度、高选择性的多种技术结合的分析和微全分析系统,继而发展可检测多种蛋白和基因的芯片,将该新方法应用于临床病例的检测,建立临床物质成分与分析参数的数据库;研究了药物对红细胞中脯氨酸肽酶活性的影响动力学,根据药物对酶活性的影响揭示不同药物在增加/降低癌症风险方面的不同作用;建立了CE-ECL检测天冬氨酸转氨酶和丙氨酸转氨酶活性方法,并研究了乙醇对肝癌细胞的毒性影响;采用电化学方法结合多种光谱技术,详细研究了抗癌药物米托蒽醌与小牛胸腺DNA、细胞色素c的相互作用,为药物的定向合成提供理论依据。
 
同时,在蛋白质芯片或基因芯片传感器方面,还研制了叉指状免疫芯片和集成三电极体系的硅芯片用于检测肝纤维化血清标志物;在基于电化学表面开关特性的抗体蛋白质选择性可逆组装研究的基础上,研制了具有开关功能的微流控芯片,用于蛋白质的可控分离。这一系列科研进展的取得对于快速分析癌症病人体液、组织液成分,建立相应的临床物质成分分析参数数据库,快速确定癌症标志物,对癌症的预警和早期诊断,具有重要的临床应用价值。

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