甘肃CIQ用MassWorks在国外质谱期刊发表力作

　　祝贺甘肃出入境检验检疫局用MassWorks质谱校正技术在国外质谱期刊发表力作

　　继2010年9月发表Anal. Chem.(美国分析化学)封面文章，最近， MassWorks质谱校正技术（PICTTON获奖产品），又传来喜讯，甘肃省出入境检验检疫局技术中心周围主任等，利用MassWorks质谱校正技术和单级四极杆气质联用仪，实现了对复杂的天然产物体系中13种有机成分的定性分析，确定了未知物的准确分子式，克服了NIST谱库匹配度低，难以获得准确结果的瓶颈，完美地诠释了在低分辨质谱上实现高分辨质谱功能的神话，在此，特将此文章奉献大家。

文章摘要　　

借助精确质量和谱图准确度鉴定中国玫瑰油中挥发性有机成分的元素组成

　　周围，张雅衡，许宏亮，顾鸣

　　甘肃省出入境检验检疫局， 兰州，730020，中国

　　 -Rapid Commun. Mass Spectrom.2011,25,3097-3102

　　采用传统的校正方法，无法在单位分辨质谱上实现精确质量数测定和同位素峰形匹配。最新发明的质谱线性峰形校正技术，可以实现在单位分辨质谱上测定精确质量并进行同位素峰形匹配，借助精确质量和同位素峰形匹配可以帮助我们准确识别挥发性有机物的元素组成。通过这种ZL技术，可以同时对质量轴和质谱峰形进行校正。最为重要的是，校正后的质谱图不仅具有完美的对称性，而且可以用已知的数学函数进行表达，这样就可以非常容易地获得精确质量，并且可以将不同元素同位素的贡献进行解卷积，实现元素组成的准确识别。实验的关键点，在采集数据时，需要将采集阈值设为“0”，并用“profile” 或 “continuum”模式采集样品的原始质谱图。

　　本文采用内标法，对中国玫瑰油中13种成分进行了分析，测得所有目标物的质量误差均小于5 mDa，谱图准确度高达于99%。依据精确质量和谱图准确度，对目标的元素组成进行识别，其中5种成分准确获得了唯一的元素组成；另外8种成分尽管未能获得唯一的元素组成，但借助谱图准确度可以对目标的元素组成进行准确识别，正确的元素组成均位于全部待选分子式的第一位；其中有一组共流出组分，橙叶醇中叠加了质量数154的成分，借助传统的气质联用仪和谱图检索，是无法对154成分进行识别的。因此，借助质量精度和谱图准确度，可以大大提高单位分辨质谱有效识别挥发性有机物元素组成的能力。尤为重要的是，通过独特的线性峰形校正技术校正后的质谱图，可以获得准确的谱图准确度，实现未知物的准确鉴定。

　　原文下载：甘肃CIQ用MassWorks鉴定中国玫瑰油中13种挥发性有机物