“科技是第一生产力”,它不仅能够推动企业稳步向前发展,同时也能够加快社会进步的脚步。这同样适用于安防领域,随着技术的不断完善推动了安防市场的发展,一种技术的成熟与否要通过产品的实际应用才能知道,它不仅决定市场的发展步伐也决定产品的命运。生物识别作为安防领域高端科技应用,正以积极的姿态走向市场,深入行业应用。国家专项支持信息安全,生物识别迎发展良机,于此同时,识别技术正逐渐走向成熟。
生物识别迎来发展良机
国家发改委8月22日印发《关于组织实施2013年国家信息安全专项有关事项的通知》。此次专项重点支持领域包括金融信息安全领域、云计算与大数据信息安全领域、信息安全分级保护领域、工业控制信息安全等四大领域。业内专家表示,未来国产设备的更新替代是大势所趋,信息安全市场未来3年有望实现超过 30%的复合增长率。
根据信息安全专项的计划,工信部将支持金融信息安全领域、云计算与大数据信息安全领域、信息安全分级保护领域、工业控制信息安全领域的信息安全产品产业化,不仅从产品层面上给与支持,在金融信息、云计算与大数据、保密信息管理、工业控制信息等重要系统方面进行重点扶持,切实提高我国信息系统的安全级别,做到自主可控保障信息安全。
在信息安全领域,生物识别正越来越广泛应用于个人信息、隐私保护和安防等领域。无论是我国的新一代身份证还是下一代iPhone,都将目标锁定在指纹信息。目前,我国已将生物识别列入国家中长期发展规划,该产业正以每年50%的速度增长。A股公司中,川大智胜已调整内部组织结构发力三维人脸识别技术,预计明年会有重要突破,首个应用领域将是高端安防。航天信息是全国通过居民身份证登记指纹相关软件系统和硬件设备检测的三家公司之一,公司指纹识别和人像识别技术已广泛应用于公安部身份识别、社会安防等领域。
国内生物识别标准化进程
我国生物特征识别行业最早发展的是指纹识别技术,基本与国外同步,早在80年代初就开始了研究,并掌握了核心技术,产业发展相对比较成熟。而我国对于人脸识别、虹膜识别、掌形识别等生物认证技术研究的开展则在1996年之后。1996年,现任中国科学院副秘书长、模式识别国家重点实验室主任的谭铁牛入选中科院的“百人计划”,辞去英国雷丁大学的终身教职务回国,开辟了基于人的生物特征的身份鉴别等国际前沿领域新的学科研究方向,开始了我国对人脸、虹膜、掌纹等生物特征识别领域的研究。
目前,中科院自动化研究所是我国最具权威的生物特征识别认证科研机构,在人脸识别、虹膜识别、指纹识别、掌纹识别等领域均已取得了国内或国际领先的研究成果。以国内顶级科研单位、著名高校的生物特征识别科研成果为依托,北京中科虹霸、北京行者、中科奥森、北京数字指通、北大高科、杭州中正生物认证有限公司、上海银晨科技、道肯奇等一批生物特征识别领域的高新技术公司慢慢发展起来,带动着行业的发展。
自2003年后,生物特征识别行业步入成长期,主要特征有:产品体系已建立,技术标准逐渐完善,行业内企业数量激增(全球目前从业公司已上千家),产品成本已大幅度下降,技术已获得客户广泛认可,各领域应用渐趋普及,行业体系也已成型。在此阶段,中国生物特征识别行业开始诞生了一批在细分市场具有领导优势的企业,如北京艾迪沃德指纹科技、北大高科、中控电子在科刑侦和社保指纹门锁指纹考勤等领域,都取得了一定优势。
我国《信息安全技术虹膜识别系统技术要求》(GB/T20979-2007)国家标准,经国家标准化管理委员会审查批准,将于2007年11月1日正式实施。这是我国生物特征识别领域的第一个国家标准,这一标准的制定对我国生物特征识别产业的发展有深远的意义。这是我国生物识别行业的第一个标准。
生物识别技术将走向成熟
电影《少数派报告》中,描绘的是未来的世界。帅气的汤姆克鲁斯用手势操作电脑的场景相信给很多人留下了深刻的印象。之后,微软公司推出的人气产品Kinect使这种动作识别技术普及到千家万户。最近,与此类似的生物识别技术逐渐走向成熟,研究成果也足够吸引人们的眼球。
最近,美国硅谷一家叫做ThalmicLabs的新公司发布了一款名为动作识别装置(MYO)的概念产品。与之前的产品不同,“MOY”通过分析使用者肌肉传出的电信号,来判断使用者手指与胳膊的动作。这一产品无疑可以应用到游戏操作等众多领域。
这种肌肉识别技术在医疗器械行业也有很好的发展前景。复健医疗厂商Saebo公司就向美国ZL局申请了与肌肉识别相关的技术。这套装置可以识别患者肌肉的电信号,从而判断患者的移动意图。以此来控制辅助装置向指定方向移动。
根据5月3日韩国ZL局发布的数据,在韩国,生物识别控制技术相关的申请正在大幅增长。2008年为止每年只有10多件,而仅2009年一年就有 41件产品申请ZL。去年的申请数量更是增长到了63件。近十年来,大型企业、外国企业申请量占到总量的31%,学校及研究机构、中小企业、个人的申请分别占18%、14%、6%。
生物识别类的发明中,通信公司的发明也格外抢眼。新技术可通过追踪使用者的眼睛,来拍摄使用者的眼睛,从而进行视线追踪,视线集中等感知活动。这项技术可以应用在携带终端等设备上,当使用者双手无法使用时,靠眼睛来输入信息。
AOL公司与2010年获得的ZL也很有趣。肌肉感知虚拟键盘技术可以感知使用者手指的移动。并与标准键盘对照将结果发送至智能终端。所以即使没有键盘,也可以在任何平面上利用虚拟键盘输入了。
1968年道格拉斯博士(DouglasEngelbart)发明了鼠标,从此,鼠标就成为了电脑不可分开的一部分,他帮助人们与电脑进行实时交互。但是随着科技的发展,以鼠标为代表的输入装置有望被生物识别技术设备代替。
生物识别技术不会仅仅停留在对肌肉、视线的感知。使用者身体各部分的动作信息也会成为下一步发明的重点。生物识别机会可以在安保、游戏、医疗等领域大放异彩。同时,以这一技术为基础,方便携带、方便操作,符合使用者要求的交互产品在不久的将来也会越来越多。
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