近日，山西师范大学许小红教授团队利用电压幅值调节CuInP2S6（CIPS）中离子导电和铁电极化反转，在单一器件中实现了非易失性数字型存储和人工突触模拟，该研究成果发表于Advanced Functional Materials上。
团队通过控制由铁电极化反转和Cu+长程迁移主导的导电模式，在Au/CIPS/Au简单的三明治结构器件中实现了数字型存储和突触模拟。研究结果表明，2D铁离子材料CIPS在高性能信息存储、处理和神经形态计算方面具有较大应用潜力。
CIPS极化反转主导的突触可塑性模拟和离子迁移主导的非易失性数字型存储示意图。（课题组供图）
相关论文信息：https://doi.org/10.1002/adfm.202316360
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