研究发现降水随机特性可能掩盖气候变化信号

   气候变化背景下世界各地洪涝和干旱灾害事件将如何变化，这一问题长期以来一直受到国际社会和学术界的广泛关注。在全球变化及应对重点专项支持下，“全球变化人口与经济系统风向形成机制及评估研究”项目课题负责人、中国科学院地理科学与资源研究所孙福宝研究员与澳大利亚国立大学的合作者基于全球陆地降水观测资料，识别出占全球陆地76%的区域，其降水年际波动呈现随机性和平稳性，致使降水自然波动较大程度掩盖了气候变化对降水的可能影响。
   近年来国际上发生了多次对社会经济产生重大影响的旱灾，如美国加利福尼亚州和澳大利亚Murray Darling流域特大旱灾。这些地区年降水量具有随机平稳特性，多年降水量的变化未超出降水时序的年代际波动。因此，利用传统方法检测气候变化信号可能存在较大的误差。孙福宝研究员的研究基于降水随机特征建立了气候变异性和年代际变化间的解析关系，为识别气候变化与气候变动影响的热点地区提供科学的参考依据。据此方法测算澳大利亚的Murray Darling流域过去若干个30年与未来30年平均的降水量的变化，仅自然波动便达11%；对应径流量的波动范围可达29%。这一研究对全球变化背景下如何开展旱涝灾害管理与水资源规划有重要意义。相关研究成果发表在《美国科学院院刊》上。