近日,中国科学院大连化学物理研究所蛋白质折叠化学生物学创新特区研究组研究员刘宇团队,与山东大学教授刘晓静、中科院生物物理所研究员王磊、大连医科大学第二附属医院教授高振明合作,通过发展对蛋白质错误折叠与聚集敏感的溶剂致变色荧光探针,定量测量了胞内多种致病蛋白质的内部极性微环境。该工作揭示了聚集态蛋白质在微结构与种类上的极性差异性,并建立了蛋白质聚集态极性与其致病能力的相关性。
细胞内蛋白质的错误折叠与聚集会引发多种蛋白质构型疾病,如阿尔兹海默症、帕金森症、渐冻人症和心肌淀粉样变等。早期针对聚集态蛋白质的研究通常聚焦于其聚集态形貌与聚集过程的生化机理。然而,针对其本身物理和化学性质(如极性、粘稠度、氧化还原性质、酸碱度、化学反应性等)的定量信息相对匮乏。此外,近期多项研究显示,聚集态蛋白质的这些理化性质与其致病机制有密切关系。
课题组在前期多种聚集态蛋白质探针(Anal. Chem.,2021;Angew. Chem. Int. Ed.,2021;Angew. Chem. Int. Ed.,2021;Chem. Sci.,2021)的研究基础上,进一步发展出一类同时具有对极性微环境和聚集态蛋白质敏感度的荧光探针(AggRetina)。该类探针可选择性结合聚集态蛋白质,并根据其内部极性微环境的不同发出不同波长的荧光。利用所构建的波长与极性的线性关系,科研人员可定量测量不同蛋白质聚集态的极性差异性。这种极性差异性与其蛋白酶解速率密切相关,从分析化学的角度侧面阐释了其致病性。通过活细胞荧光成像,该探针在胞内观察到致病蛋白质所形成的聚集体具有结构上的异质性。该工作为后期进一步通过蛋白质组学分析聚集态蛋白质组提供了新的研究方向。
相关研究成果以A Solvatochromic Fluorescent Probe Reveals Polarity Heterogeneity upon Protein Aggregation in Cells为题,发表在《德国应用化学》(Angewandte Chemie International Edition )上。研究工作得到国家自然科学基金、辽宁省兴辽人才计划、中国博士后面上基金等的支持。
近日,华南农业大学教授王应祥团队在国家自然科学基金等项目的资助下,研究揭示了模式植物拟南芥泛素连接酶后期促进复合物/细胞周期体(APC/C)调控减数分裂染色体正确分离的分子机制。该研究丰富了蛋白质泛素......
华东理工大学化学与分子工程学院、费林加诺贝尔奖科学家联合研究中心教授郭志前团队,创制了激活型化学遗传学荧光探针,首次在活细胞中监测蛋白质成簇/解聚的精确状态。相关研究近日作为VIP(VeryImpor......
日本名古屋大学研究团队在最新一期《自然·生物技术》杂志上发表了一项名为“内部帽启动翻译”(ICIT)机制的创新研究。该机制下的仿佛戴着帽子的mRNA可产生200倍以上的蛋白质,为治疗癌症和蛋白质合成异......
中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心/上海脑科学与类脑研究中心研究员刘真、孙怡迪,博士后朱文成团队,与复旦大学附属中山医院生殖医学中心主治医师木良善团队、上海交通大学医学院研究员李辰团队合作,描绘了......
图FUSEP化学生物学技术用于系统研究赖氨酸和非赖氨酸泛素化的位点信息在国家自然科学基金项目(22137004、22307062)资助下,清华大学药学院尹航教授团队在蛋白质泛素化研究领域取得新进展,开......
当前人工智能技术和产业有哪些热点?我国人工智能产业发展呈现怎样的特点?12月12日举行的中国科学院人工智能产学研创新联盟2024年会,为这些问题提供了答案。本次年会以“人工智能助力科研范式变革(AIf......
受大自然启发,美国西北大学生物工程师团队开发出一种植入皮下的传感器,可实时跟踪活体动物蛋白质水平的波动,测量炎症标志物的变化。相关论文发表在《科学》杂志上,标志着医学检测领域的一个重要里程碑。为了检测......
北京时间10月23日,在德国德雷斯顿举行的2024HUPO大会颁奖典礼上,备受瞩目的“ClinicalandTranslationalProteomicsAward”(临床转化蛋白质组学奖)荣耀加冕于......
在今年诺贝尔化学奖表彰计算蛋白质设计领域的重大进展后,美国能源部阿贡国家实验室团队宣布开发出一种名为MProt-DPO的创新计算框架,该框架利用人工智能(AI)和世界顶尖的超级计算机,推动蛋白质设计取......
人工智能(AI)蛋白质设计正在走向“更快、更好、更强”。美国麻省总医院布莱根分院和贝斯以色列女执事医疗中心团队开发了一款名为EVOLVEpro的AI工具,被认为是蛋白质工程领域的一项重大突破。团队在最......