发布时间:2015-01-29 10:26 原文链接: 科学界的2015,用数字说话

  日前,来自Nature.com的文章称,为了掌握2015年全球科研事业的情况,研究者们找出了最可靠的数据并尽己所能地作出了最好的预测。

   无论从研究者人群、文章发表、ZL申请还是科研人员消耗的点心数量等各个角度来衡量,全球科研产业已经十分庞大,而且还在迅速增长。如果能够保持这样的趋势,那么2015年的科学界将会呈现出下面的情形:

   全球研发支出:1.9万亿美元

   这一数字来源于美国国家科学基金会(NSF)2014年2月的一项报告。报告显示,1996年到2011年间的科研数据呈现出一种稳定的趋势。为了确认这种趋势在过去几年中是继续的,我们研究了非营利性机构巴特尔研究所在2013年12月发布的一项报告。这两项报告的数字都是按照截至发布时的货币价值给出的,并没有考虑通货膨胀因素。我们对美国国家科学基金会的数字进行了简单的线性推算,得出了2015年的数字。

   科研人员喝掉的咖啡: 约10亿杯

   这一数字是将科研人员占全球人口的比例乘以全球咖啡消费总量得出的。

   美国农业部预测,从2014年6月到2015年6月,全世界将消费掉14771万袋×60千克/袋的咖啡。当然,每杯咖啡用掉的咖啡粉是不一样的,我们把每杯咖啡用掉的咖啡粉定为7克。

   世界银行的数据显示,2010年科研人员占全世界人口的0.128%,我们按照2000到2015年科研人员占全世界人口比例的增长速度推算出,2015年这一比例是0.138%。

   这样就可以得出科研人员2015年将喝掉17亿杯咖啡。按照每杯咖啡170.5毫升来算,这些咖啡共有29000万升——半个兴登堡太空飞船那么大。

   不过有两个值得注意的地方。首先,科研人员很可能比其他人喝的咖啡更多,至少在美国如此。其次,咖啡饮用者在全球科学界的分布也不均匀。

   如果把这些都考虑进去,保守估计全世界科研人员喝掉的咖啡约为10亿杯。

   科研时间:约260亿小时,或290万年

   美国国家科学基金会2003年对博士学位获得者的调查数据显示,他们平均每周工作48.79小时。

   关于科研工作时间的精确数据极难获得。1942年的一项研究显示,教授平均每周工作58小时,副教授平均每周工作52小时,助理教授平均每周工作60小时以上。近年的一项研究通过教授的自测得出,他们每周工作时间在61个小时左右。我们把科研人员平均每周的工作时间定为50个小时。

   对于科研人员的数量,我们依然基于世界银行的数据推测出2015年科研人员占全球人口的比例,将之乘以2015年全球人口的估算值,得出科研人员的数量为1000万。

   这样就得出2015年全球科研人员的工作时间约为260亿小时,或290万年。这个时间跨度足以将我们带回到生活在非洲平原上的更新纪灵长动物的全盛时期。

   尽管如此,人类每年花在科研上的时间依然少于花在YouTube上的时间——800万年左右。

   ZL申请:260万个;ZL授予:120万个

   这些数字是根据世界知识产权组织(WIPO)的数据推算出来的。我们把1985年以来申请和授予的ZL加起来,并使用二次式模式推算出了2015年的数据。

   2009年ZL申请和授予数量稍微回落(可能与经济衰退有关),此后这两个数字就不断突破新高。

   此外,根据美国国家科学基金会过去五期的《科学与工程指标》(SEI)中推算出来的数字显示,今年将授予博士学位:26万个。

   发表论文:92万篇;被撤回:470篇

   这一数字直接提取于美国国家科学基金会2014年《科学与工程指标》报告。

   《科学与工程指标》报告的数据吻合性是最好的。世界银行虽然发布了相似的数字,但是2009年到2010的数据之间却出现较大落差,这有可能是改变研究方法所致。

   另一个关于论文数量的预测是,撤回论文 篇数将达到470篇。

   首先要注意,并没有关于论文撤回的综合数据库。我们先是从《科学》网站搜索“撤回文章”(retracted article)这一关键字——这是该网站标识撤回文章的标准方法——然后统计了每一年的文章撤回数量。

   在此基础上,我们对2015年撤回论文的数量进行了推算。我们从2003年开始算起,因为从这一年开始《科学》网站开始把撤回论文编入索引,而且我们把2014年的数据排除在外,因为它不够完整。

   全球基因库中的序列文件:约1.5万亿

   把基因银行(美国国家生物技术信息中心建成的世界上最大的基因数据库)2014年12月15日发布的关于传统和全基因组鸟枪法测序基因库的数据,以及转录组鸟枪法组装(TSA)RNA数据库的数据加起来,可以得到如下数字:

   2011年12月:374,986,040,984

   2012年12月:504,393,786,742

   2013年12月:712,994,853,060

   2014年12月:1,079,972,406,539

   目测发现,这些基因序列数据似乎每两年就会翻倍(稍微落后于摩尔定律)。我们推测出2015年12月的数字是:1.5万亿碱基对。

   被“访问”的矮行星:2个,谷神星和冥王星

   2015年这两颗矮行星将被探访。谷神星将在3月前后迎来美国航空航天局的“黎明”号探测器。7月14日,美国航空航天局的“新视野”号探测器将从冥王星旁呼啸而过,如果燃料充足的话,它还将继续拜访另外一个柯伊伯带天体。

相关文章

数据“中毒”会让AI“自己学坏”

在一个繁忙的火车站,监控摄像头正全方位追踪站台的情况,乘客流量、轨道占用、卫生状况……所有信息实时传输给中央人工智能(AI)系统。这个系统的任务是帮助调度列车,让它们安全准点进站。然而,一旦有人恶意干......

国家数据局召开推动地方数据集团创新发展专题座谈会

为推动地方数据集团创新发展,服务全国一体化数据市场培育建设,7月23日,国家数据局组织召开座谈会。国家数据局党组书记、局长刘烈宏出席会议并讲话,局党组成员、副局长沈竹林、夏冰、余英出席会议。局党组成员......

智能化养猪助力育种领域全新探索

随着人工智能(AI)、自动化等技术的持续突破,利用传感器进行数据采集与高速传输,并通过物联网存储海量数据,正持续推进智能化养殖业发展,逐渐成为推动猪育种向精准化、高效化、智能化转型的核心驱动力。从整个......

国知办印发《知识产权数据使用手册及开放目录》

国家知识产权局办公室关于印发《知识产权数据使用手册及开放目录》的通知国知办函服字〔2025〕153号各省、自治区、直辖市和新疆生产建设兵团知识产权局,各地方有关中心:为促进知识产权数据开发利用,提高知......

研究揭示地方真实数据在全球疾病负担研究中的重要性

2月23日,记者从海南医科大学获悉,该校热带医学院杨国静教授团队近日在国际医学期刊《英国医学杂志》在线发表论文《中国被忽视热带病负担估计的差异:真实世界数据与GBD2021的比较研究(2004—202......

合成数据能否让AI模型精确可靠?

人工智能(AI)初创公司xAI创始人埃隆·马斯克近日表示:“在AI训练中,我们现在基本上耗尽了人类知识的累积总和。”之前研究也表明,人类生成的真实数据将在2到8年内消耗殆尽。鉴于真实数据日益稀缺,为满......

“人民数据数融平台”上线试运行

 12月28日,由人民数据开发的“数融平台”正式上线试运营。平台整体依托区块链、人工智能和企业经营相关数据要素,实现链上信息全透明、全上链,实现数据资产情况全穿透,实时追踪一手风控数据,对潜......

五部门制定数据产业发展促进政策

随着新一轮科技革命和产业变革深入发展,数据作为关键生产要素的价值日益凸显。五部门:制定数据产业发展促进政策近日,国家数据局联合中央网信办、工业和信息化部、公安部、国务院国资委印发了《关于促进企业数据资......

基金委“数据市场制度设计与关键技术”专项项目评审会召开

2024年12月3日,自然科学基金委管理科学部、信息科学部在北京召开专项项目“数据市场制度设计与关键技术”评审会议。自然科学基金委党组成员、副主任江松院士出席会议并讲话。国家数据局政策与规划司副司长栾......

科技部:4.45亿鼓励女性科研人员作为项目(课题)负责人

近日,科技部发布《科技部国际合作司关于发布国家重点研发计划“政府间国际科技创新合作”等重点专项2025年度第一批项目申报指南的通知》,据通知,“政府间国际科技创新合作”重点专项2025年度第一批项目指......