以下是秩和检验效能评估方法的一些应用案例：
医学领域：
药物疗效比较：在临床试验中，有时药物的疗效指标可能不服从正态分布，或者数据存在较多异常值。例如，研究两种不同药物对患者疼痛缓解程度的影响，通过秩和检验来比较两组患者疼痛评分的差异，判断哪种药物的止痛效果更好。
疾病严重程度分析：对于某些疾病的严重程度评估，可能采用的是一些非正态分布的评分体系。如对不同地区大骨节病病区与非病区人群的面粉中 don 含量进行测量，由于数据不均匀且不服从正态分布，采用秩和检验判断大骨节病区与非大骨节病区面粉中 don 含量是否不同，进而分析大骨节病是否与粮食中 don 含量有关。
生物学领域：
物种差异研究：比较不同物种某一特征的差异时，数据可能不符合正态分布。比如研究两种不同鱼类的生长速度，通过测量多个个体在不同时间点的体长，利用秩和检验评估它们生长速度的差异是否显著。
生态环境影响分析：在分析生态环境因素对生物群落的影响时，相关数据可能不满足参数检验的条件。例如，研究不同污染程度水域中某种水生生物的数量分布，采用秩和检验判断污染程度与该水生生物数量之间是否存在关联。
社会科学领域：
教育成果评估：在教育研究中，比较不同教学方法对学生成绩的提升效果，学生的成绩分布不一定是正态的。如研究新型教学方法与传统教学方法下学生考试成绩的差异，使用秩和检验进行效能评估，确定新型教学方法是否更优。
消费者满意度调查：对于消费者对产品或服务的满意度调查数据，往往不是正态分布的。例如，比较不同品牌产品的消费者满意度评分，运用秩和检验分析各品牌在消费者满意度方面是否存在显著差异。
工程技术领域：
质量控制：在产品质量检测中，一些质量指标的数据可能不服从正态分布。如比较两种生产工艺下产品的某一质量特性，通过秩和检验判断不同工艺对产品质量的影响，以确定更优的生产工艺。
可靠性分析：在评估系统或设备的可靠性时，相关的故障时间等数据可能不满足正态分布假设。例如，研究两种不同材料在相同使用条件下的故障时间差异，利用秩和检验来分析材料对系统可靠性的影响。