秩和检验效能评估方法的效能评估标准主要有以下几个方面：
一、检验效能（Power）
定义：
检验效能是指在给定的显著性水平下，当备择假设为真时，正确拒绝原假设的概率。它反映了检验方法能够准确检测出实际存在差异的能力。
取值范围及意义：
取值通常在 0 到 1 之间。效能越高，说明在实际存在差异的情况下，该检验方法越有可能正确地检测出这种差异。一般认为，效能在 0.8 以上较为理想。
二、显著性水平（α）
定义：
显著性水平是指在假设检验中，当原假设为真时，错误地拒绝原假设的概率。
常见取值及影响：
通常取 0.05、0.01 等。显著性水平越低，意味着对差异的判断更加严格，但同时也可能降低检验效能。
三、效应大小（Effect Size）
定义：
效应大小是用来衡量实际差异的大小程度的指标。在秩和检验中，常用的效应大小指标有中位数差异、秩相关系数等。
对效能的影响：
效应大小越大，通常检验效能越高。因为较大的效应更容易被检测出来。
四、样本量（Sample Size）
作用：
样本量是影响检验效能的重要因素之一。一般来说，样本量越大，检验效能越高。
确定方法：
可以通过效能计算、模拟研究等方法来确定满足一定效能要求所需的样本量。
五、实际应用中的考虑因素
研究目的和问题背景：
不同的研究目的和问题可能对效能有不同的要求。例如，在药物研发等重要领域，可能需要较高的效能以确保结果的可靠性。
数据特征：
数据的分布形态、是否存在异常值等特征也会影响效能评估。如果数据不满足正态分布等假设，秩和检验可能更合适，但效能可能会受到影响。
多重比较问题：
在进行多个组的比较时，需要考虑多重比较对效能的影响。可能需要进行适当的调整以控制错误发现率。