秩和检验效能评估方法的检验效能会受到样本量的影响。
一、样本量增加对检验效能的积极影响
更准确地反映总体特征：
随着样本量的增大，样本数据能更好地代表总体，从而提高了检验的准确性。对于秩和检验来说，较大的样本量可以使秩次的分布更加稳定，更接近总体的真实情况。
例如，在比较两种治疗方法对某种疾病的疗效时，如果样本量较小，可能由于抽样误差导致对总体疗效差异的估计不准确。而当样本量增大时，能更可靠地反映出两种治疗方法在总体中的实际差异。
增强差异检测能力：
较大的样本量通常会提高检验效能，使我们更容易检测到实际存在的差异。在秩和检验中，当样本量增加时，检验统计量的分布更加趋近于理论分布，从而降低了犯第二类错误（即未能检测到实际存在的差异）的概率。
比如，研究不同环境因素对某种生物生长的影响，如果样本量足够大，即使是较小的生长差异也更有可能被检测出来，提高了检验的效能。
二、样本量减少对检验效能的消极影响
抽样误差增大：
小样本量容易导致较大的抽样误差，使得样本数据不能很好地代表总体。在秩和检验中，小样本量可能会使秩次的分布不稳定，从而影响检验结果的可靠性。
例如，在一项小规模的医学实验中，如果样本量过小，可能会由于个别异常值的影响而导致秩和检验结果出现偏差，降低了检验效能。
差异检测难度增加：
样本量较小时，检验效能会降低，难以检测到实际存在的较小差异。对于秩和检验来说，小样本量可能会使检验统计量的分布与理论分布相差较大，增加了犯第二类错误的概率。
比如，在比较两种药物的副作用发生率时，如果样本量很小，即使两种药物的副作用发生率存在一定差异，也可能由于检验效能不足而无法得出有统计学意义的结论。