秩和检验效能评估方法的适用条件主要有以下几点：
一、数据特征方面
非正态分布数据：
当数据不服从正态分布时，秩和检验效能评估方法适用。例如，数据呈现明显的偏态分布、长尾分布等情况。
比如在医学研究中，患者的住院时间、某些生理指标的测量值可能不满足正态分布，此时可以使用秩和检验效能评估方法。
有序数据：
对于有序分类数据，如等级数据，秩和检验效能评估方法是合适的选择。例如，将患者的病情严重程度分为轻度、中度、重度三个等级，比较不同治疗方法对病情等级的影响。
含有异常值的数据：
当数据中存在异常值时，秩和检验相对参数检验方法更稳健，其效能评估方法也能在这种情况下发挥作用。
例如在环境监测数据中，可能会出现个别极高或极低的异常值，使用秩和检验效能评估方法可以减少异常值对结果的影响。
二、样本量方面
小样本情况：
在样本量较小的情况下，秩和检验效能评估方法较为适用。因为参数检验方法在小样本时可能由于不满足大样本假设而失去有效性。
例如在一些罕见病的研究中，患者数量有限，使用秩和检验效能评估方法可以在小样本条件下进行分析。
大样本情况：
虽然秩和检验效能评估方法在小样本时表现较好，但在大样本情况下也可以使用。不过，随着样本量的增加，计算量也会相应增大。
在大规模的流行病学调查或临床研究中，如果数据不满足正态分布，也可以考虑使用秩和检验效能评估方法。
三、研究设计方面
独立样本比较：
当比较两个或多个独立样本的分布是否存在差异时，可以使用秩和检验效能评估方法。
例如，比较不同地区的土壤污染程度、不同品牌产品的质量差异等。
配对样本研究：
对于配对样本数据，即同一组对象在不同条件下或不同时间点的测量值，也可以使用秩和检验效能评估方法。
例如，比较患者在治疗前后的某项生理指标变化、同一组实验对象在接受不同处理后的反应差异等。