秩和检验效能评估中样本量和检验效能之间存在密切关系。
一、样本量对检验效能的正向影响
更准确地反映总体特征：
随着样本量的增加，样本数据能更好地代表总体。对于秩和检验来说，较大的样本量使得秩次的分布更接近总体的真实情况，从而提高了检验的准确性。
例如，在比较两种治疗方法对某种疾病的疗效时，如果样本量较小，可能由于抽样误差导致对总体疗效差异的估计不准确。而当样本量增大时，能更可靠地反映出两种治疗方法在总体中的实际差异。
增强差异检测能力：
较大的样本量通常会提高检验效能，使我们更容易检测到实际存在的差异。在秩和检验中，当样本量增加时，检验统计量的分布更加趋近于理论分布，从而降低了犯第二类错误（即未能检测到实际存在的差异）的概率。
比如，研究不同环境因素对某种生物生长的影响，如果样本量足够大，即使是较小的生长差异也更有可能被检测出来，提高了检验的效能。
二、样本量对检验效能的负向影响（在特定情况下）
实际操作困难：
虽然增加样本量可以提高检验效能，但在实际研究中，获取大量样本可能面临诸多困难。例如，在医学研究中，招募大量患者可能需要耗费大量的时间和资源；在生物学研究中，某些珍稀物种的样本数量可能天然受限。
此外，大样本量还可能增加数据收集和管理的复杂性，增加错误发生的可能性。
成本增加：
收集和处理大量样本通常需要更多的资金投入。这包括招募受试者的费用、实验设备和材料的费用、数据分析的费用等。因此，在考虑增加样本量以提高检验效能时，也需要权衡成本与效益。
三、检验效能对样本量确定的影响
预先设定检验效能：
在研究设计阶段，可以根据研究的重要性和实际需求预先设定检验效能。一般来说，检验效能越高，我们越有信心检测到实际存在的差异。然后，根据设定的检验效能、预期的效应大小和显著性水平等因素，来确定所需的样本量。
例如，如果我们希望在一项研究中有较高的概率检测到两种药物疗效的差异，就可以设定较高的检验效能（如 0.8 或 0.9），然后通过计算确定所需的样本量。
调整样本量以达到期望的检验效能：
如果在初步分析中发现检验效能较低，可以考虑增加样本量以提高检验效能。通过重新计算所需的样本量，并进行进一步的数据收集，可以使研究结果更加可靠。
然而，增加样本量也需要考虑实际可行性和成本等因素。在某些情况下，可能无法增加样本量，此时可以考虑采用其他方法来提高检验效能，如优化实验设计、提高测量精度等。