给“深度伪造”这匹“野马”拴上缰绳

　　利用生成式人工智能（AI）制造的虚假图片、音频和视频信息等“深度伪造”内容正在快速传播，被用来骚扰他人、诈骗金钱，甚至干扰选举。

　　英国《新科学家》网站近日报道，美国OpenAI公司的文本—视频模型Sora横空出世，让人们能更快捷、更廉价地制作出视频，事实与虚构的分界线也愈加模糊，进一步加剧了人们对“深度伪造”内容的忧虑，担心其引发虚假和错误信息泛滥。如何预防和阻止“深度伪造”内容误导大众，已成为摆在各国政府和科技巨头面前的重大难题。

　　“深度伪造”愈演愈烈

　　2014年，随着生成对抗网络的发展，第一波“深度伪造”内容开始获得关注。生成对抗网络是一种让AI模型相互对抗的技术，这种技术不断发展，可逐步提高虚假图片的真实性。但这一代“深度伪造”内容制造不仅费时，而且需要创作者具备AI方面的技术专长。

　　美国纽约州立大学布法罗分校计算机与电子工程系教授吕思伟指出，在这段时间，制作一段30秒的视频通常需要数周的数字后处理工作和大量计算能力。尽管如此，视频的真实性仍差强人意。

　　但在过去两年间，新型AI技术的快速商业化使“深度伪造”内容很容易大批量生产。任何具备文本编写能力的人，都可使用DALL-E、Stable Diffusion等工具，在几秒钟内创建出图像。还有一些工具，能让用户通过上传或录制音频样本来克隆语音。

　　有研究发现，2023年网上有超过9.5万个“深度伪造”视频，比2019年增长了550%。有研究显示，以对特定受众造成冲击力为目的的虚假信息传播非常容易，速度可达真实信息传播速度的6倍。

　　虚假视频影响选举

　　“深度伪造”内容也通过错误信息和虚假信息对选举构成越来越大的威胁，使选举更加复杂化。

　　去年2月，美国芝加哥市长初选前夕，社交媒体上流传一个模仿候选人保罗·瓦拉斯的声音发表不实陈述的视频，声称“警察可随意射杀嫌疑人”，并呼吁削减警察预算。在瓦拉斯向社交媒体平台发出投诉之后，社交媒体删除了这段视频，但该视频在下架前已经被浏览了数千次。

　　今年1月底，新罕布什尔州检察长办公室发布一份声明称，一项机器人电话活动使用了由“深度伪造”技术制作的模仿拜登总统的声音，敦促人们不要在该州1月23日的总统初选中投票。该事件迅速在美国引起了广泛关注，并激发了关于AI“深度伪造”对大选可能产生影响的讨论。

　　去年11月发布的一份民调结果显示，在2023年10月参与调查的美国成年人中，有58%的人认为“AI将对2024年美国大选造成影响”，这一数字较2022年8月增长了5个百分点。此外，英国、印度、尼日利亚、苏丹、埃塞俄比亚和斯洛伐克等国去年都发现了据称利用AI制作并在网络上传播的虚假政客视频。

　　亟待采取监管措施

　　《新科学家》网站在报道中指出，很多人已经感受到了“深度伪造”可能带来的巨大影响，但眼下的预防措施还很不够。

　　欧盟的《数字服务法》要求科技平台识别和标记AI生成的内容，美国也正在制订类似的标准。此外，目前已有多个国家以及美国至少有6个州将创建或传播有害的“深度伪造”内容确定为非法行为。

　　科技平台需要承担起阻止“深度伪造”浪潮继续奔涌的最大责任。据《金融时报》报道，亚马逊、谷歌、元宇宙平台、微软、TikTok和OpenAI等20家科技公司2月16日在慕尼黑安全会议期间表示，将共同努力打击旨在误导选民的内容制作和传播，并针对这些内容以“迅速和适当”的方式采取行动。比如，在图片中添加水印，以明确其来源以及是否曾被篡改。

　　目前，科技行业已经采用了“内容来源和真实性联盟”（C2PA）的标准，该标准将用数字内容的来源和创建者的信息对数字内容进行编码。今年2月初，元宇宙平台公司宣布将在其社交媒体平台上标记AI生成的图像；谷歌公司表示将为其生成式AI工具集成C2PA水印系统，OpenAI也作出了类似承诺。

　　不过，有专家指出，添加水印的方式可能会有所帮助，但它们并不能阻止不怀好意者使用开源AI工具，也没有解决那些饱受“深度伪造”影响的人保护其隐私权的问题。