对于斯坦福大学医学院的医生来说,电子病历不再仅仅是储存信息的作用,还能用来分析和预测心肌梗塞的发生。
斯坦福大学医学院的副教授Dipanjan Banerjee说:“根据我们自己研发的运算规则,现在可以预测哪些病人患有心肌梗塞的可能性比较高。在心脏病的诊断上也会提高效率。”
以后可能不再频繁地使用那些复杂的医疗设备,只需要一个很轻便的无线控制器,自动更新电子病历即可。
除医疗数据外,其他方面的数据对疾病诊断也有价值,比如你在星巴克会选择什么样的食物类型。来自斯坦福大学的Pravene Nath博士就曾总结过患者的情绪数据,并从中有所收获。
但是,有些数据和疾病之间的没有什么关联。尤其是在面对基因组数据的时候,我们要非常谨慎、小心,因为它会产生不可预料的后果。
随着医疗健康数据的爆发增长,越来越多的商业公司也看到了医疗数据的潜在价值,但是医院应该作为数据的主要管理者。
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