1.基于蛋白分子中含有酪氨酸和色氨酸而使用的酚试剂比色法 由于各种蛋白质分子中上述两种氨基酸的组成比例不同,特别是白蛋白含色氨酸为0.2%,而γ-球蛋白中含量达2%-3%,导致较大的差异。Lowry的改良法在酚试剂中加入Cu2+,集中原法和双缩脲反应两者的作用,使呈色灵敏度提高。其中75%的呈色依赖于Cu2+.反应产物最佳吸收峰在650-750nm,方法灵敏度为双缩脲方法的100倍左右。有利于检测较微量的蛋白质。但试剂反应仍易受多种化合物的干扰。
2.采用280nm和215/225紫外吸收值,计算蛋白质含量 280nm 是由于蛋白质分子中存在芳香族氨基酸所致。方法的特异性和准确性受蛋白分子中该种氨基酸的含量比例影响甚大。尿酸和肝红素在280nm附近有干扰。紫外区200-225nm是肽健的强吸收峰。在此区域其吸收值为280nm的10-30倍,将血清稀释1000-2000倍可以消除干扰物质的影响。
3.采用沉淀反应进行散射比浊法 用磺柳酸、三氯醋酸等配方,此方法甚为简便,医学教|育网搜集整理不需特殊仪器,技术关键在于:①选择最佳试剂浓度及温度;②混匀技术;③选用的标准;④待测标本中的蛋白浓度。
4.染料结合法 蛋白质可与某些染料特异结合,如氨基黑(amino black)与考马亮蓝(comassive brilliant blue )。这一性质除了可以用于电泳后的蛋白质区带染色,亦可用于总蛋白质的定量。缺点是多种蛋白质与染料的结合力不一致。考马亮蓝在与蛋白质结合后的吸收峰从465nm移向595nm,这一性质可用分光光度法来定量检测。
蛋白质形成复杂三维结构的速度甚至比DNA还要快。科学家首次直接测量出普通单个蛋白质折叠所需的时间,结果令人意外——蛋白质的氨基酸序列、分子大小与其折叠形成三维结构的耗时之间并无关联。尽管蛋白质的组成成......
人工智能(AI)蛋白质结构预测工具“阿尔法折叠”迎来重要升级。17日最新发布的“阿尔法折叠”数据集首次大规模纳入蛋白质复合物结构预测数据,数百万个由AI预测的蛋白质复合物结构向全球科研人员开放。这一成......
记者1月7日从西湖大学获悉,该校生命科学学院曹龙兴实验室和医学院解明岐实验室合作,从头设计出一系列能够控制蛋白质“组队”的“遥控器”——可被小分子药物精准调控的蛋白质多聚化系统。这意味着,科学家可以像......
美国艾伦研究所和霍华德·休斯医学研究所科学家通过蛋白质工程技术,改造出一种特殊蛋白,名为iGluSnFR4,这是一种分子级“谷氨酸指示器”,可用于实时观察大脑中神经元的交流过程。这一成果有助破译大脑隐......
图AI与化学生物学知识相融合设计超稳定性蛋白质模块在国家自然科学基金项目(批准号:22222703、22477058)等资助下,南京大学郑鹏团队在蛋白质的可控设计及其稳定性研究方面取得进展,相关工作以......
近日,中国医学科学院北京协和医院赵海涛团队与中国医学科学院蛋白质组研究中心/基础医学研究所质谱中心孙伟团队携手攻关,在胆管癌治疗领域取得重大突破。他们的研究首次将尿液蛋白质组学与单细胞、空间转录组学相......
中南大学 2025年11月政府采购意向公开为便于供应商及时了解政府采购信息,根据《财政部关于开展政府采购意向公开工作的通知》(财库〔2020〕10号)等有关规定,现将中南大学2025年11月......
日本研究人员参与的一个国际团队近日在英国《自然-通讯》杂志发表论文说,一种蛋白质在实验鼠精子与卵子结合过程中发挥关键作用,由于人体内也有这种蛋白质,这项成果可能有助于诊疗男性不育。日本熊本大学和大阪大......
为什么不同生物在适应相似环境时,会独立演化出相似的功能?一项最新研究从蛋白质的“高阶特征”层面揭示了这一生命演化奥秘的重要机制。这项研究由中国科学院动物研究所邹征廷研究员团队完成,成功利用人工智能领域......
衰老对海马体(大脑中负责学习和记忆的区域)的影响尤为严重。如今,旧金山加州大学的研究人员发现了一种在该衰退过程中起核心作用的蛋白质。这项研究成果于8月19日发表在《自然—衰老》期刊上。科学家们确认FT......