论文审核新时代，图片也逃不过“法眼”

最近两年关于学术造假的爆料一直不少，尤其是“图像复用”，一些顶尖高校的教授甚至院士都被指出存在一图多用的情况。

显然，这样的情况除了有人专门去深扒，审稿人自己肯定记不住这些图片是不是和前面的论文雷同了，所以只依靠审稿人去判断，“图片复用”的情况肯定还是会一直发生。

情况在现在有了转机。

据Nature官网的News栏目报道，在一项研究发表在美国癌症研究协会（AACR）出版的十种期刊上之前，它要接受一次不同寻常的额外检查——AI审稿。

自2021年1月以来，AACR在经过同行评审后拟定接受的所有稿件上都使用了AI软件，其目的就是找出存在雷同的图像，包括已被旋转、滤波、翻转或拉伸的。

先自动再手动，争取不放过一个，已经有四家在使用

美国癌症研究协会（AACR）是这一AI技术的早期采用者。

为了避免发表带有篡改图片的论文，许多期刊雇人手工审查提交的稿件，通常使用软件来辅助检查发现的内容，这些被篡改的图片可能是由于彻头彻尾的欺骗，也可能是为了美化发现的不当企图。

但Nature获悉，在过去一年里，至少有4家期刊已经开始将这一过程自动化，依靠人工智能软件在手稿发表之前发现图片重复或者部分重复。

“AACR在接收以色列Rehovot的一家名为Proofig的公司提供这项服务之前，也尝试了很多软件产品。”Daniel Evanko说，他是该协会在宾夕法尼亚州费城的期刊运营主管。 “我们对此非常满意，”他补充道。他希望这种筛查将有助于研究人员，并在发表后减少问题。

AI只是完成第一次初筛，当AI标记有问题的图像后，仍然需要专业的编辑来判断。

例如，如果数据集本来就需要显示两次——并论文中附有解释——那么重复的图像可能是合适的，或者有些复制可能只是简单的论文排版过程中的复制粘贴错误，这样不算造假，AI发现的所有这些问题只能通过编辑和作者之间的讨论来解决。

然而，既然人工智能正变得足够高效和低成本，专家们表示，未来几年内，一波AI自动图像检查助手可能会席卷学术出版行业，就像10年前使用软件检查手稿是否抄袭成为一种常规做法一样。出版业组织也说，他们正在研究如何比较不同期刊的手稿图像。

其他图像完整性专家对这一趋势表示欢迎，但同时也警告说，目前还没有对各种软件产品进行公开比较，而且自动检查可能会出现太多的误报或遗漏的操作。

从长远来看，对软件审查的依赖可能也会促使欺诈者使用AI反过来来欺骗AI，就像某些人通过修改文本来逃避审查一样。

“我担心，我们正在进入一场与基于AI的技术的军备竞赛，这可能导致不可能找到的深度造假，”德国《EMBO报告》（EMBO Reports）的主编贝尔纳德•波拉尔表示。

2016年，由微生物学家、加利福尼亚州的图像分析顾问伊丽莎白·比克领导的一项对大约20000篇生物医学论文的人工分析表明，多达4%的论文可能包含有问题的图像复制。

现实是，通常每年只有大约1%的论文得到更正，更少比例的论文被撤销。

尽管事实如此，但很多机构对于AI查找图片复制还是持谨慎态度。公共科学图书馆（PLOS）的一位发言人表示，他们正在“热切地”监测工具的进展情况，这些工具可以“可靠地识别常见的图像完整性问题，并且可以大规模应用”。

Elsevier表示，他们“仍在测试”软件，不过也指出，其部分期刊在发表前会筛选所有接受的论文，“使用软件工具和手工分析相结合的方法”，检查图像是否存在问题。

2020年4月，Wiley引入了一项临时接受的手稿图像筛选服务，目前已有120多种期刊使用这项服务，但这项服务目前是由软件辅助手工筛选，一位发言人说。

出版Nature的Springer Nature表示，它正在评估一些外部工具，同时整理数据，以训练自己的软件，这些软件将“结合相互互补的人工智能和人类元素，以识别有问题的图像”。