识别黑色素瘤图片德国人工智能算法胜过医生

　　 德国研究人员最新开发出一种可用于诊断黑色素瘤的人工智能算法。在一场157名皮肤科医生与人工智能算法的诊断比拼中，人工智能的准确度总体来讲更胜一筹。

　　德国国家肿瘤疾病中心等机构研究人员在新一期《欧洲癌症杂志》上发表研究报告说，他们开发出一种人工智能算法，可分析皮肤病变用于诊断。

　　为验证该算法，他们让来自德国12所大学医院的157名皮肤科医生与人工智能展开一场诊断大比拼，内容是分析100张皮肤图片，判断图片所示是正常胎记还是一种皮肤癌——黑色素瘤。100张图片中有20张为确诊病人的黑色素瘤，另80张为良性的胎记。

　　结果显示，157名医生中只有7人的判断比人工智能更准确，14人和人工智能准确度相当，136人没有人工智能准确。

　　研究人员约亨·斯文·乌蒂卡尔说，人工智能应用将在皮肤病诊断中变得越来越重要，而这一算法可对皮肤癌的临床诊断起到有益补充。

　　不过研究人员表示，不建议仅通过人工智能算法诊断皮肤病变，人工智能虽然在图像分析方面有一定优势，但实际临床诊断非常复杂，需要医学专家结合多方信息综合判断。

　　人工智能会不会在10年内完全取代皮肤科医生？研究人员给出了否定的答案。这项研究的负责人蒂图斯·布林克尔说，二者的关系好比飞机的自动飞行系统和飞行员。天气良好且航程熟悉时，自动飞行系统可以发挥作用；但遇到比较困难的着陆时，有经验的飞行员就非常必要了。