“堵城”解困：智能交通“一路绿灯”

　　 堵，目前已经成为中国城市化进程之痛。而随着采集到的交通数据越来越多，交通系统不再只是交通，怎么把交通和信息技术联系起来，成了交通系统领域研究的新课题。

　　“不管是智能交通依靠大数据，还是大数据推动智能交通，在这个时代，智能交通与我们每个人息息相关。”12月9日，在以“大数据时代的智能交通”为主题的首都创新驱动发展展示交流活动上，北京市科学技术协会副主席周立军说。

　　交通数据价值待挖

　　1999年至今，清华大学系统工程研究所副所长姚丹亚已经在智能交通领域作了近15年的研究。不过，他并不认为自己是一位“搞交通的研究者”。

　　“我研究的是怎么把交通和信息技术很好地结合起来。”姚丹亚说，正因如此，他们将自己的研究方向定位为“智能交通”。

　　“道路交通中，最严重的两个问题就是交通的安全和出行的效率。当下，尽管车的核心技术在安全性上做得很强，但是还有很多的安全漏洞。同时，由于信息力度不够，我们只知道交通的统计数据，并不知道每一辆车即刻在哪里，速度怎么样。”姚丹亚说。

　　近年来，交通大数据的发展，为交通应急和安全保障提供了新思路。“物联网、云计算、大数据、移动互联等技术在交通领域的应用和发展，不仅仅给智能交通系统注入新的技术内涵，也对智能交通系统发展的模式、理念产生了巨大的影响。”中国智能交通协会理事长吴忠泽说。

　　智能交通面临着发展的新机遇。“交通数据采集范围、广度和深度都在急剧增加。”吴忠泽说，以北京为例，6万多辆出租车一天就会产生上亿条GPS数据，车牌识别、交通监控视频等的数据量会更大。

　　“传统交通数据的分析方法，已经很难有效支撑如此庞大的数据，并对其进行开发和利用。所以交通数据的深层价值有待进一步挖掘和开发。”吴忠泽说。

　　大数据下的智能交通

　　在北京市交通信息中心，有一个监控大屏。信息中心副主任刘浩介绍，总体的监测分成四大板块——路网运动、轨道交通、地面公交、综合运输。

　　“在北京，地面交通已经建了比较好的公交智能调度中心，未来半年以内，北京所有公交车全面铺上GPS和北斗定位系统之后，我们将可以掌握北京所有公交车的信息情况。不仅如此，轨道交通也建立了大指挥中心。”刘浩说。

　　强大的监控体系，带来海量监控数据。“我们和一些科研单位与高校，甚至大型IT企业、互联网企业合作，因为我们需要大家帮我们作更好的分析。”刘浩说。

　　在吴忠泽看来，大数据为智能交通的发展带来了机遇。“首先，能够实现交通管理系统跨区域、跨部门的集成和组合，提高交通运行效率。”吴忠泽说。

　　根据美国RMI报告，利用大数据分析，在车辆运营效率增加的情况下，可以减少46%到84%的车辆运行，也可以提供相同的或者更好的运输服务。

　　“其次，大数据技术的实时性和可预测性，有助于提高交通系统数据处理的分析能力，梳理和分析影响道路交通安全运行的各种原因，提高道路运行安全管理水平。”吴忠泽说。

　　不仅如此，他认为，交通大数据还将促进区域交通一体化发展、支持交通环境监测体系的建立，并改善交通出行服务水平。

　　前所未有的挑战

　　“交通大数据时代的来临是大势所趋，但智能交通的发展在这个进程中也将面临着前所未有的问题和挑战。”吴忠泽说。

　　在他看来，智能交通发展面临的首要问题是数据资源的整合和综合利用。“目前，我国大多数城市的各类交通运输管理的主体，分散在不同的主管部门，导致交通数据分散在不同的部门，而部门之间又缺乏开放互通，造成了交通数据资源条块化的分割和信息碎片化的现象。”吴忠泽说。 他还表示，交通检测方式多样，信息模式复杂，交通数据种类繁多，庞大的数据缺乏统一的分析标准，会严重制约数据应用层面开发的广度和深度。

　　随着海量数据的收集，数据安全防范问题也日益凸显。“目前我们缺少有效的监管。如何加强数据的安全监管，尊重和保护相关政府部门、交通企业以及个人机密和隐私不受侵犯，是一个重要的问题。”吴忠泽说。

　　在市场化推进的机制问题上，吴忠泽认为，目前，我国还缺乏有效的市场化的推进机制，基于大数据的交通信息服务产业链、价值链还没有真正形成。

　　而在科研人员姚丹亚看来，下一步他们希望能够促进阶段性研究成果在市场上的推广。但姚丹亚也指出，目前清华大学的相关研究还停留在完成概念性验证的层面，大规模的实验还需要更大支持。