PNAS：电脑才是你的“真闺蜜”和“好基友”

　　你是不是在一个在众人面前开朗乐观，而私底下是个内敛文静的人？但你相信吗，你或许可以向朋友隐瞒真实的性格，却骗不了你的电脑。近日，发表在《美国科学院院刊》（PNAS）上的一项研究通过对Facebook上的数据分析发现，电脑对我们性格的判断比身边熟人更准确。

　　之所以会有这样一项研究，是因为剑桥大学的心理学家Youyou Wu和电脑科学家Michal Kosinski看了一部叫做《她》的电影。该电影讲述的是一个男人爱上了他的电脑操作系统的故事。男主角分析他的数字记录发现，他的电脑比其他任何人都要懂他，包括他的女朋友和最亲近的朋友。Wu 和 Kosinski思考着这样一样问题：这样的结果会在真实生活中存在吗？

　　随后，他们获得了一组完美的数据将他们的猜测进行验证。2007年，他们的同事David Stillwell，剑桥大学的心理学家发明了一款Facebook APP，叫做myPersonality。在用户允许的情况下，APP可以获得用户大量的个人数据。用户不仅授权他们的Facebook信息，比如喜好、朋友列表，还做了标准的心理测试和问卷调查。用户唯一的奖励就是获得这些心理测试的结果以及与myPersonality上其它用户的对比概况。

　　在 Kosinski的帮助下，myPersonality变得很受欢迎，有超过400万人注册和使用它。同时，这款APP也成了科学研究的金矿。2013年发表在PNAS上的一项研究中，通过对myPersonality上的数据进行分析，Kosinski领导的研究小组发现，人们在Facebook展现出的样子足够预测他们的个人特点，包括性别、种族、政治信仰甚至性取向。

　　Wu说：“通过Facebook的信息判断一个人是不是同性恋是一回事，但是要准确判读出一个人的性格似乎遥不可及。”评价一个人性格的标准方法之一是分析一个人对一项调查问卷中100个问题的答案，用的是一种叫因子分析（factor analysis）的统计方法。

　　区分人的性格主要有五个因子，包括Openness（开放性）、Conscientiousness（严谨性）、Extraversion（外向性）、Agreeableness（友善性）以及Neuroticism（神经质）。这也是为什么性格研究人员称该测试为Big Five的原因。人们可以准确预测他们的朋友会如何回答该测试中的问题。Wu说：“举例而言，我自己在测试中外向性得了4.5分，我的朋友得了4.4分。（总分5分）”

　　Wu、Kosinski和 Stillwell锁定了86220位在过去的两年里通过myPersonality进行Big Five测试的用户。研究人员用这些结果以及用户在Facebook上的数据创建了统计模型，用于预测用户的性格。此外，为了将电脑的准确度和人进行比较，研究人员还分析了那些以朋友眼中的自己完成100项问答的参与者的17622位朋友。

　　结果是让人惊讶的。通过分析用户Facebook上的数据，电脑可以在几分之一秒内准确判断人的性格。与人们通过完成Big Five测试预测他们朋友的性格相比，电脑的平均准确率高出近15%。在判断一个人的性格上，只有配偶做的比电脑强。

　　那么问题来了，这项研究有什么用途呢？

　　1， 网络营销：通过判断网络用户的性格，有针对性的进行营销。

　　2，人事招聘：HR可以了解求职者的性格，与相应性质的工作进行匹配。

　　3， 交友&处对象：性格相近的人一般比较好相处。

　　需要警惕的地方

　　针对计算机个性判断是否存在风险，Kosinski说：“个性判断和其他任何技术一样，在道德上是中立的。就像一把刀，我们可以用它来改善生活，也可以用它来伤害我们自己。当然，我们需要小心行事，因为这项技术涉及的范围很大，很多人能从中受益，或受害。因此，我们应该采取一些政策或者技术，来将风险降到最低。在此，有两个原则可以指导我们：透明和受控。首先，我们需要帮助使用者知道，他们有哪些个人数据正被如何使用及可能被如何使用；其次，我们需要让使用者能够控制他们的数据，并决定这些数据可以被用来做什么。做到这两个方面在技术上并不困难，但是落实它们则需要使用者意识到问题本身的存在——也许还需要加上政策制定者的推动。”