2009年诺贝尔奖预测

基于文献计量进行预测;25位引文桂冠得主成为今年预测获奖者

钱永健

　　10月5日至12日，一年一度的诺贝尔奖将如期而至。就在全世界翘首企盼的时候，汤森路透集团于9月23日公布了其一年一度的基于文献计量的预测，给不断升温的诺贝尔奖热潮平添了一把热火。

　　整整一年前，汤森路透曾预测其“引文桂冠得主”钱永健将荣获诺贝尔化学奖，果不其然，数日之后，预测成为现实。

　　2002年到现在，一共有15位“引文桂冠得主”荣获诺贝尔奖。虽然并不总是在预测的当年获奖，这种成功率已经是相当惊人了。

　　发明这种有些“传奇”色彩的预测方法的不是别人，正是享有“SCI之父”之称的尤金·加菲尔德博士。1955年，加菲尔德博士在美国《科学》杂志上发表《引文索引用于科学》(Citation Indexes for Science: a New Dimension in Documentation through Association of Ideas)一文，系统地提出了用引文索引检索科技文献的新方法，从而打破了分类法和主题法在检索方法中的垄断地位，打开了从引文角度来研究文献及科学发展动态的新领域。

　　此后，加菲尔德博士和美国著名的科学史专家普莱斯(Derek John de Solla Price)在引文索引的基础上发展了引文分析的技术。引文分析现在已经成为文献计量学，科学计量学用以评价国家科学能力，科学团体和科学家个人的学术水平和影响力，评价核心期刊、核心出版社，分析预测科学发展的动向和趋势等方面的重要方法，而SCI以其严格的期刊遴选原则、高影响力的论文收录及百年的科学引文数据等特点成为引文分析不可或缺的重要工具。

　　9月12日，在科学网主办的与中国公众的首次见面会上，加菲尔德博士特意提到了使用引文分析预测诺贝尔奖，并指出诺贝尔奖得主或者诺贝尔级别的科学家有一个共性，就是发表文章的篇数可能并不是很多，但是其引文量却是普通科学家引文的30-50倍，这些文章被称为“经典引文”。而每一个诺贝尔奖得主都会发表几篇这样的经典引文——钱永健的“The Green Fluorescent Protein”就被引用高达1987次，他的另一篇题为“A New Generation of CA-2+ Indicators with Greatly Improved Fluorescence Properties”的论文被引用则高达17700次。

钱永健文章“The Green Fluorescent Protein”的引用量

钱永健文章总体引用情况

　　本来只是加菲尔德博士用来验证其研究成果的一个副产品，演化至今日，诺贝尔奖预测技术日趋复杂。据加菲尔德博士的合作伙伴、目前主管该预测的David Pendlebury博士介绍，预测分为几个步骤，首先统计在过去二三十年里每个小领域内各个重要作者的总引用量、单篇引用量、高被引文章总数。引文桂冠得主通常名列其研究领域科研人员的前千分之一(0.1%)。Pendlebury表示：“科学文献的被引次数和受同行尊敬程度之间存在密切关联。获得诺贝尔奖等专业奖项就是受到同行尊敬的反映。”

　　之后要决定哪些领域是热门领域，这些高被引作者是否是该领域的开创者，这些作者是否曾经因该项工作多次获奖，除此之外，一些非学术因素也要考虑，比如这项工作是否会受到诺贝尔奖评审委员会的关注，最近几年诺贝尔奖的获奖情况，各种社会、政治因素等等。

　　经过层层筛选，今年共有二十五名科学类和经济学类专家获得引文桂冠奖，他们是否能够与钱永健一样幸运，我们还将拭目以待。

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