——“AI赋能新药研发”主题对接会
分析测试百科网 2021年8月25日,由中国生物技术创新服务联盟(ABO)、首都科技条件平台生物医药领域中心主办的2021年ABO联盟第二期圆桌会——“AI赋能新药研发”主题对接会在北京召开。ABO联盟轮候主席、蛋白质药物国家工程研究中心主任宋海峰主持本次会议,来自医渡云、望石智慧、晶泰科技、星亢原、超维知药、深势科技等AI医疗健康企业,百奥赛图、天广实、昭衍新药、永泰生物、科信必成、诺赛基因、药渡经纬等ABO联盟企业参加本次圆桌会。
圆桌会实况
ABO联盟轮候主席、蛋白质药物国家工程研究中心主任宋海峰
AI医疗健康企业介绍企业情况
医渡云iGCP产品负责人郝原在企业介绍时表示,医渡云是大数据平台、生命科学及健康管理平台解决方案提供商,业务主要面相医院,政府机构、医药公司、生物科技公司、CRO等。公司核心能力在于从原始数据到应用创新全过程的医疗数据治理。希望打造药品全生命周期数据链条,带动产业发展,大幅缩短药品上市时间,为用户提供完整的数字化解决方案工具包。
望石智慧BD副总监席作栋在企业介绍时表示,望石智慧是一家致力于用人工智能驱动新药研发的科技公司,为创新药研发企业和机构提供医药知识图谱、分子生成与设计、活性预测、ADMET预测、合成可及性预测以及定制化模型训练等一体化小分子创新药设计方案,以提升新药研发中从苗头化合物发现、苗头至先导、先导优化以及临床候选化药物发现等关键环节的效率与成功率。
星亢原研发总监袁普卫在企业介绍时表示,星亢原是一家将AI技术与生物物理相结合,进行药物研发的生物高科技公司。星亢原专注大分子药物和多特异性分子药物研发,针对治疗药物的早期发现,星亢原通过表征蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)开发了一个强大的研发平台。星亢原已经与默克、强生等国内外生物医药公司建立合作,布局药物研发管线。
ABO联盟企业介绍企业情况
参会企业就自身服务能力和技术需求以及AI技术在新药研发、老药新用等方面的应用进行了探讨。
深势科技药物设计研究员温翰认为,AI是一个处理高维空间的有效工具,又符合一定的物理、数学逻辑。为了获得理想的分析结果,需要通过大数据训练以及对系统的不断改进。在制药行业,经过训练的AI技术可以加速药物研发速度,降低产品研发难度和工作量。
晶泰科技药物研发应用科学家李元俊认为,AI技术的数据验证部分是不断迭代过程,需要结合人工经验和数据反馈,两者缺一不可。在AI技术介入到药物设计之后,可以有效降低组分分析和寻找分子的难度,有助于研发人员提取有效成分,寻找有效靶点、降低工作量等。
超维知药CEO秦炳杰针对临床前药物的药理、毒理、3R验证等问题表示,在本公司与多家医院合作的试验结果证明,AI技术可以较为准确的计算试验结果,因此有效的降低试验成本、减少动物用量等。
永泰生物、科信必成、百奥赛图、昭衍新药、药渡经纬等企业纷纷就自身需求以及对AI技术的疑惑进行了交流讨论,同时表达了与AI医疗健康优秀企业探讨更深层次合作的强烈意愿。
会议最后,宋海峰表示,此次ABO联盟为大家提供了宝贵的交流平台,希望ABO联盟圆桌会等品牌活动能够促成不同类型企业在细分应用领域的供需对接,解决企业所面临的业务发展难题,推动北京医药健康产业高质量发展迈上更高台阶。
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