Cell：利用人工智能快速而又准确地诊断疾病
在一项新的研究中，来自中国广州医科大学和美国加州大学圣地亚哥分校等研究机构的研究人员利用人工智能和机器学习技术开发出一种新的计算工具，用于筛查患有常见的致盲性视网膜疾病的患者，从而潜在地加速疾病诊断和治疗。相关研究结果发表在2018年2月22日的Cell期刊上，论文标题为“Identifying Medical Diagnoses and Treatable Diseases by Image-Based Deep Learning”。图片来自Cell, doi:10.1016/j.cell.2018.02.010 论文通信作者、广州医科大学附属广州市妇女儿童医疗中心科学家、加州大学圣地亚哥分校基因组医学研究所研究员Kang Zhang教授说，“人工智能（AI）通过对难倒人类专家的大量数据进行快速地分析和分类而有巨大的潜力引发疾病诊断和管理变革。” 当前的计算方法是费力的和昂贵的，并且需要使用数百万张图片来训练人工智能系......阅读全文
人工智能助力卵巢癌诊断
英国帝国理工学院近日发布新闻公报说，研究人员最新开发出一款人工智能软件，可预测卵巢癌患者的生存率及其对治疗方案的反应，比使用传统方法更准确。 这款人工智能软件由帝国理工学院和澳大利亚墨尔本大学的研究人员合作开发。测试中，他们让软件识别364名卵巢癌患者的组织样本和计算机断层扫描数据，软件
人工智能分级诊断研究获突破
曾和松介绍，听诊检查是医生的必修课，操作简单。现今，新冠肺炎疫情全球暴发，由于传播性强，新冠肺炎的快速鉴别和实时、远程诊断且无需大型设备诊断尤为重要。曾和松团队立即开展研究，致力于破解新冠肺炎心肺音听诊记录智能诊断的难题。 目前，确诊新冠肺炎的方法主要依赖于胸部CT和实验室检查。曾和松表示，内科
人工智能助力诊断儿童罕见病
对重症患者而言，时间就是生命。美国瑞迪儿童基因组医学研究所（RCIGM）一向以快速诊断著称。去年2月，他们曾在短短19.5小时内完成患儿基因组测序并实现遗传诊断，创造了一项新的吉尼斯世界纪录。 如今，该机构的研究人员更新了他们在诊断罕见病时的儿科测序流程，结合机器学习方法来生成、分析和解释遗传
人工智能技术可助高效诊断眼疾
据澳大利亚媒体报道，澳研究人员领导的一个国际科研团队开发出一种新技术，利用人工智能分析普通验光设备生成的视网膜图像，可高效识别糖尿病视网膜病变，准确率达98%。图片来源于网络 糖尿病视网膜病变是糖尿病的并发症之一，也是常见的致盲性眼病。其病因在于糖尿病造成的高糖毒性反应引起眼部神经系统和毛细血
飞利浦使用人工智能助力乳腺癌诊断
近日，荷兰跨国电子公司飞利浦（Philips）宣布，与美国新创生物诊断公司PathAI合作，通过使用人工智能来寻找更快和更准确的癌症诊断技术。这项合作的最初目标是自动识别和分析乳腺组织中的癌变。 迅速并准确地诊断癌症的发生和发展程度对于病理学家来说是一项具有挑战性的工作。这项工作对于恰当地治疗
人工智能诊断员上线 可在电话中判断病情
导读： 医院急救接线员有个艰巨的任务，就是如何更好地通过提问来确定求助人的情况，拯救病人的生命。不久之后，新研发出的人工智能技术将会帮助急救接线员完成这一任务。 医院急救接线员有个艰巨的任务，就是如何更好地通过提问来确定求助人的情况，拯救病人的生命。不久之后，新研发出的人工智能技术将会帮助急救
诊断乳腺癌 人工智能完胜人类专家
近日，一项刊登在国际杂志Nature上的研究报告中，来自谷歌健康公司的科学家们通过研究开发出了一种新型的计算机程序，其能通过常规扫描，以比人类专家更高的准确率对乳腺癌进行诊断和检测。图片来源：medicalxpress.com 乳腺癌是女性群体中最常见的一种癌症类型，仅去年一年就有超过200万
Cell：利用人工智能快速而又准确地诊断疾病
在一项新的研究中，来自中国广州医科大学和美国加州大学圣地亚哥分校等研究机构的研究人员利用人工智能和机器学习技术开发出一种新的计算工具，用于筛查患有常见的致盲性视网膜疾病的患者，从而潜在地加速疾病诊断和治疗。相关研究结果发表在2018年2月22日的Cell期刊上，论文标题为“Identifying
Nat Mach Intel：人工智能助力白血病的诊断
每天，医学实验室或诊所等机构都要对数百万个单细胞的诊断工作。大部分重复性工作仍由受过训练的细胞学家手动完成，他们通过检查染色涂片中的细胞并将其分为大约15个不同类别。为了顺利完成上述工作，需要具备专业知识且训练有素的细胞学家。 为了提高细胞分类以及检测效率，Helmholtz Zentrum
“人工智能读片”辅助诊断系统正式上线运行
“视诊通CT肺结节辅助诊断系统的统计诊断准确率可达到92%，能与高年资医师的诊断水平相媲美。”7月22日，在第六届医学影像高峰论坛上，北京起宏图科技有限公司（下简称“起宏图”）与首都医科大学附属北京友谊医院就其共同研发的“视诊通CT肺结节辅助诊断系统”（下简称“辅助诊断系统”）进行推介。推介会上