AI大举进军医疗与生命科学：革新之路畅通无阻？

人工智能正在改变各个行业的运作模式，如同一个深深嵌入的齿轮。

马斯克的脑机接口成功彰显了人工智能与生物技术融合的巨大潜力，与此同时，英伟达与强生等企业的强强联手，正强有力地驱动AI在医疗领域的深层次变革与创新应用。

在科技日新月异的当下，人工智能（AI）正以前所未有的速度和广度渗透各行各业。其中，医疗与生命科学领域因其海量数据、复杂问题及对精准性、效率的极高要求，成为了AI技术应用的重要战场。然而，尽管AI在医疗与生命科学领域的前景被普遍看好，其革新之路是否能一路坦途？

资本在不断寻找目标

近日，又有两家自动化/智能化设备生产企业获得新一轮融资，分别是源博生物和苏州中析生物。

源博生物，一家专注于细胞产业设备智能化的企业，近期成功获得了近千万港币的种子轮融资。这笔资金的注入，标志着投资者对源博生物在AI驱动的细胞制备设备研发领域的创新能力和市场前景的高度认可。其资金将会用于推出智能化细胞工业设备：公司计划在年内推出5-10款智能化细胞工业设备。这些设备预计将深度融合AI技术，实现自动化、精确化的细胞分离、扩增、质量控制等功能，满足不同应用场景下对细胞制品的定制化需求。

生命科学自动化领域的创新领军企业——苏州中析生物信息有限公司成功获得Pre-A++轮融资。此轮融资的顺利完成，不仅为中析生物注入了强劲的发展动力，更为其开启了一个全新的发展阶段，预示着公司在技术创新、市场拓展以及客户服务能力等方面将迎来显著提升。

多家公司在AI方向迸发战力

推想医疗研发的肝脏与肾脏外科手术规划产品成功获得了国家药品监督管理局（NMPA）颁发的三类医疗器械注册证。这一里程碑式的认可，标志着推想医疗在AI手术辅助技术上的领先地位得到进一步巩固，而对于整个医疗行业而言，意味着外科手术进入了更加智能化、个性化的崭新时代。

拜耳与谷歌云于2024年4月9日宣布合作，旨在运用人工智能（AI），特别是谷歌云的生成式AI工具，赋能放射科医生，提升诊断精准度与效率，优化患者诊疗体验。双方将携手开发AI解决方案，深化拜耳创新平台建设，专注放射学应用，以加速AI驱动的医疗应用研发与部署。

移动超声设备制造商Clarius Mobile Health与专注于人工智能超声技术的公司ThinkSono携手合作，成功研发出一款创新应用程序——ThinkSono Guidance。这是一款在欧洲推出的人工智能应用程序，可与Clarius扫描仪配对，以改进深静脉血栓形成（DVT）检测。

Nano-X Imaging Ltd.（NNOX）对外公布已与AhealthZ及其关联企业SCL Science达成一项战略合作协议，旨在共同推进Nanox ARC 3D成像系统以及相关AI解决方案在韩国市场的普及与应用。

AI在医疗与生命科学领域的革新力量

 DeepMind 的 CEO 兼联合创始人 Demis Hassabis 所说：“在其最基本的层面上，我认为生物可以被看作是一个信息处理系统，生物学可能成为人工智能应用的完美领域。”

据埃森哲（Accenture）的一份报告估计，到2026年，大数据与医药领域的机器学习相结合将产生每年1500亿美元的惊人价值，这仅仅是基于现有的发展来看。而互联网行业在两年的时间里将会发生翻天覆地的变化，尤其是在AI快速发展的阶段。

AI为医疗与生命科学带来的巨大变革潜力。在诊断环节，AI通过深度学习等技术，能够快速识别影像资料中的微小异常，辅助医生进行精准诊断，如肺部结节、眼底病变等疾病的早期发现。在治疗阶段，AI可以基于患者的基因信息、病史、生理指标等大数据，实现个性化治疗方案的推荐，提升疗效并降低副作用。此外，生成式AI在药物研发、基因编辑、疾病预测、健康管理等方面也展现出强大的创新动能，大大加速了生命科学领域的研究进程。

同样是在埃森哲（Accenture）的一份报告中提到，全球近98%的医疗服务供应商和89%的医疗支付方高管都认为生成式AI的进步正在开创企业智能的新时代。

AI面临的挑战与质疑

然而，AI在医疗与生命科学领域的深度渗透并非全无阻力。首要问题是数据隐私与安全。医疗数据涉及个人健康状况，极为敏感，如何在利用这些数据推动AI发展的同时，确保患者隐私得到有效保护，防止数据泄露，是亟待解决的关键问题。此外，AI算法的“黑箱”特性可能导致医生难以理解其决策过程，这在关乎生死的医疗决策中显得尤为重要。生成式AI在某些方面表现出强大的潜力，但在其他一些复杂和特定的任务上，仍存在技术难题，如精确模拟生物系统。

革新之路需携手共进

AI在医疗与生命科学领域的革新之路并非一片坦途，而是充满着机遇与挑战。面对数据安全、算法透明、法规伦理、技术接纳等多方面的考验，这需要科研机构、企业及公众等多方共同努力，构建适应AI发展的法规环境，提升技术成熟度与行业接纳度，妥善处理伦理争议，确保数据安全与隐私保护。只有这样，AI才能真正成为推动医疗与生命科学进步的强劲引擎，而非革新路上的绊脚石，实现其在这一关乎人类生命质量领域的深度价值。