AI顶会颁奖！上科大学子2篇论文上榜

北京时间7月29日，2024年美国计算机学会（ACM）“计算机图形图像特别兴趣小组”年会（Special Interest Group on Computer Graphics，SIGGRAPH）在美国科罗拉多州丹佛市举行。

会议评选出5篇最佳论文和12篇最佳论文荣誉提名。在12篇最佳论文荣誉提名中，来自上海科技大学信息科学与技术学院的MARS实验室（多学科人工现实工作室）获得2项提名。相关科研人员介绍，这是国内所有团队取得的最好成绩，也是该会议51年历史上大陆团队的最好成绩。论文主要作者均为该校本科生、研究生。

上海科技大学团队与颁奖嘉宾在现场合影，左起依次为该校信息科学与技术学院院长虞晶怡，论文作者张龙文、张启煊、王子瑜及颁奖嘉宾、加拿大西蒙弗雷泽大学教授张皓。（科研团队供图）

其中一篇论文中，以博士生张龙文、张启煊为主力提出了全新的3D原生Diffusion Transformer生成式大模型CLAY。这一大模型拥有15亿参数，是目前最大、质量最佳的3D原生生成式大模型，其性能显著超越了包括Meta、OpenAI、Adobe等大厂的同期工作。由于便捷好用，上线短短几个月，它已拥有数十万用户，其中大多为海外用户，尤其受游戏行业欢迎。

实际应用中，只要随意输入文字或平面图片，CLAY就可以在短短一分钟内，利用大模型轻松将想象力转化为逼真的高质量3D模型。开发出这款模型，从未有过大模型训练经验的张龙文、张启煊等人只用了不到一年时间。

另一篇论文中，以本科四年级学生何开为第一作者完成的DressCode，则是基于文字描述的自回归服装板片生成大模型——只需输入一段文字，它不仅能生成穿着状态下真实的衣物模型，还能直接给出所有裁片等工艺参数，裁缝只需照做，就能获得一模一样的成衣。

两项最佳论文荣誉提名证书（科研团队供图）

据悉，SIGGRAPH成立于1967年，一直致力于推广和发展计算机绘图和动画制作的软硬件技术。自1974年起，SIGGRAPH每年举办一次年会，如今已经成为计算机图形与交互技术领域的顶会，是全世界计算机图形爱好者释放创造力的重要舞台。