自然界中,每一个活细胞都是一台精密无比的分子计算机,数以万亿计的蛋白质开关在其中实时运算、协调配合,构筑起感知外界、调控代谢的复杂信号网络。然而长期以来,科学家只能被动地使用自然进化赋予的蛋白质,而无法从头设计出真正意义上的"定制版"生物开关。如今,这一局面已被人工智能彻底改变。

2026年4月22日,由昆士兰科技大学(QUT)Kirill Alexandrov教授领衔的研究团队在《自然·生物技术》(Nature Biotechnology)期刊上发表了一项里程碑式的成果:他们利用AI设计的合成蛋白质,成功构建出能在活细胞内运作的模块化生物传感器,这些传感器可以像电路中的开关一样,在检测到特定目标分子时产生可量化的信号输出。

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