Cancer Cell最近选出了2014年最受欢迎的研究论文、观点和综述性文章。这些文章分别代表了癌症生物学的不同领域,涵盖了p53、内质网、lncRNA、miRNA、免疫、代谢等多个研究热点。
最佳snapshots
Hepatocelluar Carinoma
肝细胞癌是全球第六大常见癌症,也是最致命的癌症之一。本文描绘了这种异质性疾病的分子和形态特征,概述了相关的预后因子,探讨了新兴的治疗方法以及这一领域未来所面临的挑战。
Medulloblastoma
髓母细胞瘤(MB)是最常见的儿童恶性脑瘤,三分之一的患者会因此而死亡。本文主要介绍了MB的分类,包括过去的组织病理学分类,和现在基于基因组信息的分类。根据基因组信息MB主要分为四大类,这种分类法可以帮助人们开发更好的靶向性疗法。
Chronic Lymphocytic Leukemia
慢性淋巴细胞白血病(CLL)是西方国家成年人最常见的一种白血病。本文阐述了恶性B细胞的起源和演化,介绍了预后因子和CLL动物模型,以及CLL治疗的发展和现状。
Diffuse Large B Cell Lymphoma
最佳Perspectives
ERBB Receptors: From Oncogene Discovery to Basic Science to Mechanism-Based Cancer Therapeutics
大约三十年前,人们发现了ERBB受体与人类癌症之间的关联。科学家们深入研究了异常ERBB受体信号对癌症的影响,鉴定了一系列与癌症有关的遗传学改变。在此基础上人们开发了靶标ERBB受体的药物,改善了许多癌症患者的病情。这篇文章探讨了这些药物的作用机制,癌症产生的抗性,以及研究者们所面临的挑战和机遇。
Mutant p53 in Cancer: New Functions and Therapeutic Opportunities
许多不同类型的癌症都存在频繁的TP53突变,表达突变的p53蛋白。越来越多的证据表明,突变p53不仅丧失了原本的肿瘤抑制活性,还获得了促进癌症发展的功能。理解突变p53的作用机制有助于开发新疗法,为多种癌症提供更好的治疗。
最佳Review
Endoplasmic Reticulum Stress in Malignancy
恶性细胞很容易出现蛋白质错误折叠。蛋白错误折叠所导致的内质网应激,对癌细胞的增殖和生存有深远的影响。这篇文章向人们展示了说明内质网功能障碍与癌症病理有关的证据,探讨了潜在的新治疗靶标。
先别急着扔掉你厨房里的那瓶特级初榨橄榄油。但接下来我要说的,可能会让你重新思考那些被奉为“健康圣经”的饮食建议。你知道的,就是那些天天告诉你“橄榄油最健康”、“地中海饮食能防癌”的科普文章。2025年......
2026年4月17日,北京——安捷伦科技公司(纽约证交所:A)将于美国时间2026年4月17日至22日,在美国加利福尼亚州圣地亚哥举行的美国癌症研究协会(AACR)年会上,展示一系列助力癌症研究与诊断......
自然界中,无论是动物发育还是微生物群落形成,复杂生命系统的建立都依赖细胞分化与功能分工。不同类型的细胞不仅承担不同任务,还要以特定比例和空间分布组织在一起,才能形成稳定而高效的系统。那么,我们能否通过......
摘要:议程已定,嘉宾已至,4.16-17·北京春日之约,期待与您不负相见!中国细胞与基因治疗(CGT)产业正站在从“技术探索”迈向“规范发展”的历史性关口。在这一承前启后的关键节点,IGC2026第十......
儿童癌症已成为全球儿童因病死亡的首要因素。其疾病结构、地域分布以及早筛早诊早治策略,是全球各个家庭高度关注的焦点问题。然而,国际上针对儿童癌症的全面流行病学调查长期处于缺失状态。系统评估全球儿童癌症负......
美国哈佛大学科学家研制出一种新型成像技术。这是一种多色显微镜技术,巧妙融合了电子显微镜与荧光显微镜的双重优势,使研究人员能在纳米级分辨率下,同步观测细胞的精细结构与特定蛋白质位置。相关成果已于2月21......
俗话说“病从口入”,癌症与饮食的关系非常密切。医生提醒,有6类食物已被世界卫生组织等机构证实可能促进癌症的发生和发展,需要特别警惕。1.高糖饮食高糖饮食被视为癌细胞的“能量快线”。癌细胞依赖“有氧糖酵......
新突变图谱揭示关键癌症基因的微小变化如何显著改变肿瘤生长模式。图片来源:美国《每日科学》网站癌症驱动突变是指某些基因突变能直接推动正常细胞向癌细胞转化。一个国际科研团队绘制出全球首张完整的癌症驱动突变......
据中山大学消息,23日,中山大学钱军教授团队联合广州医科大学附属市八医院刘林娜教授团队、吉林大学第一医院刘全教授团队以及中山大学杨建荣教授团队在《细胞》(Cell)杂志发表论文,首次系统揭示了埃博拉病......
近日,一项发表于《肿瘤学年鉴》的研究利用人工智能(AI)工具,为探究全球癌症生存率差异巨大的原因提供了新视角。科学家首次将机器学习应用于确定全球几乎所有国家癌症患者生存率相关因素。通过分析185个国家......