一个被称为“代谢组学”的代谢动态图像已被用来识别能区分胰腺癌和慢性胰腺炎的新的血液代谢物生物标志物,与传统诊断方法相比具有较高的灵敏度且适用于疾病更早期阶段。
“在胰腺癌风险增加的慢性胰腺炎患者中,生物标志物检测出98%的可切除胰腺癌(55/78,IA期到IIB期),准确率为90.4%,”研究者报告并补充说。“这可以看作是该领域的一个重大进步。
在Markus M. Lerch博士的领导下,研究人员也指出,早期发现胰腺癌,手术切除可提高30%至40%的生存率。
生物标志物的阴性预测值为99.8%。
生物标志物的特征包括9个代谢产物以及糖类抗原19-9(CA19-9),这是目前唯一临床应用于胰腺癌的血液生物标记物。
目前,测试是一个研究工具。作为胰腺癌测试的技术验证已经完成,外部验证的计划正在进行。此外,研究人员提示,对发现的生物标志物的ZL申请已经提交。
研究者报告说,生物标志物特征区分胰腺癌与慢性胰腺炎,假设累积发病率为1.95%,曲线下面积为0.96,敏感性为89.9%,特异性为91.3%。这成功地验证了生物标志物的特征。
他们说:“在三分之一的患者中,这种生物标志物特征的临床应用将达到比CA19-9更好的诊断和治疗。”
生物标志物的特征也检测到9%的假阳性,CA19-9假阳性率23%。他们提示:“从理论上讲,经历后者的患者将接受不必要的胰腺切除术,报告死亡率高达8%。”
相反,新的测试确定了超过15%使用标准诊断方法漏诊胰腺癌的患者。
经腹超声检查、血液检查、和横断性解剖成像也是慢性胰腺炎的诊断标准。研究表明,腹部超声的敏感性为68%,特异性为75%。
此前,有报道称,CA19-9区分胰腺癌患者和健康对照组的敏感性为80.3%,特异性80.2%。
研究人员指出,当从良性胰腺疾病的患者中分离出胰腺癌患者时,该试验的敏感性为78.2%,特异性为82.8%。他们强调,由于糖类抗原在Lewis血型–阴性患者中不表达,CA19-9敏感性不超过92%。
更高的精确度
目前胰腺癌的5年生存率约为6%,由于诊断延误和缺乏新治疗方法,到2030年胰腺癌可能是癌症相关死亡的第三大原因。
Lerch博士和同事说:“结果表明了开发更准确(>90%)地胰腺癌诊断测试的可行性。”
代谢组学已经开始进入肿瘤诊断和肿瘤生物学领域,研究人员提示,并指出本研究可能是“迄今为止最大的关于癌症的代谢组学研究” 。
文献来源:Metabolic biomarker signature to differentiate pancreatic ductal adenocarcinoma from chronic pancreatitis.Gut 2017 Jan 20;[Epub ahead of print] PMID:28108468
近日,中山大学附属第一医院副院长、胆胰外科学科带头人殷晓煜团队通过构建患者来源异种移植模型,并结合多组学分析,研究发现异质核核糖核蛋白C(HNRNPC)在化疗耐药肿瘤中显著上调。体外及体内实验进一步证......
图METTL14介导肿瘤–神经互作驱动胰腺癌疼痛–抑郁共病在国家自然科学基金项目(批准号:82471238、824B2028)等资助下,中山大学谢敬敦教授团队在胰腺癌肿瘤–神经互作机制研究方面取得进展......
中南大学湘雅医院胰腺外科教授龚学军、李宜雄科研团队在胰腺癌诊治领域取得进展,研究论文近日发表在《分子癌症》(MolecularCancer)和《研究》(Research)上。《分子癌症》研究成果中,研......
2025年10月18日-20日,由中国化学会色谱专业委员会、浙江工业大学、中国科学院大连化学物理研究所主办,国科大杭州高等研究院、中国科学院赣江创新研究院协办的“中国化学会第25届全国色谱学术报告会”......
近日,中国科学院分子细胞科学卓越创新中心高栋研究组、上海药物研究所周虎研究组、数学与系统科学研究院王勇研究组,联合上海长海医院金钢团队、上海交通大学陈洛南研究组,构建了目前规模最大、覆盖病理亚型最全面......
近日,中国科学院广州生物医药与健康研究院研究员林达团队与上海市第一人民医院实验动物中心主任杨玉琴团队开发出单细胞多组学技术-UniformChromosomeConformationCapture(U......
在生命科学研究领域,代谢组学致力于剖析生物体代谢物的奥秘。传统代谢组学研究聚焦群体细胞,忽略了细胞间的代谢异质性,使得单个细胞的独特特征被群体平均属性掩盖,难以满足精准研究需求。单细胞代谢组学应运而生......
为推动生物质谱与功能组学领域的深度交流与协同创新,香港中医药表型组学研究中心携手SCIEX中国和功能代谢组科学实验室,联合打造高端学术平台——紫金花论坛。论坛聚焦交叉学科研究前沿,链接全球学术与产业智......
近期,我所生物技术研究部高分辨分离分析和代谢组学研究组(1808组)刘心昱研究员和许国旺研究员团队在代谢组学关键技术、方法研究中取得系列进展,提升了代谢组学分析的信息覆盖度、通量,以及数据挖掘与解析深......
中山大学肿瘤防治中心教授林东昕、研究员郑健团队研究发现,心理压力应激可通过激活交感神经系统释放去甲肾上腺素,作用于肿瘤细胞ADRB2受体,介导肿瘤RNAm6A去甲基化酶ALKBH5表达降低,引发肿瘤细......