PLoSBiology发表生物物理所和纽约大学合作研究项目成果

　　日前，《PLoS Biology》杂志在线发表了中国科学院生物物理研究所脑与认知国家重点实验室罗欢副研究员、刘祖祥副研究员和纽约大学David Poeppel教授的合作研究成果：Auditory cortex tracks both auditory and visual stimulus dynamics using low-frequency neuronal phase modulation. 该研究利用高时间分辨率的脑磁图成像技术(MEG)探索了人类受试在观看包含对话场景的自然电影片段的大脑实时反应，并对其跨视听觉通道的神经机制进行了深入研究。

　　以往对于感知觉研究往往采取了两个方面的简化：总体到特征的简化（即采用包含某种特定性质而不是具有高复杂度的自然刺激）,动态到静态的简化（不考虑连续的实时处理过程），而值得注意的是感知觉系统在日常生活中接收到的却是具有高复杂度（同时包含多个特征的组合）和时间连续性（比如对话，音乐，电影等）的信息，因此我们的大脑从某种程度上说应该优化和适应于这种连续实时的高复杂度自然信息流。探索这种高复杂度的自然视听觉流的神经处理机制是极为重要并且具有极大挑战性的。

　　该研究采用包含自然对话场景的自然电影片断来探索视觉和听觉自然流在大脑中的反映，结果发现视听觉的自然流跟踪和跨模态的融合是基于一种“大脑振荡的低频相位调制机制” (Low-frequency phase modulation in brain oscillation)的。听觉信号除了实时调制听觉皮层的振荡相位来达到对听觉流的实时分割处理外，也会调制视觉皮层的内生振荡相位使得和听觉流时间组织吻合的视觉流信号落在合适的优化相位(optimal phase)上得到增强处理进而达到跨模态的实时连续融合。这项工作首次在人类受试上找到和发现可能解决听觉领域中极为重要的问题‘鸡尾酒会效应’(cocktail party problem)的神经机制。

　　该课题得到科技部、中国科学院和自然科学基金委的资助。

　　听觉皮层（黑色）和视觉皮层（橙色）对自然视听觉流的同时低频相位跟踪以及时间结构的实时分割；同时，视觉皮层和听觉皮层也有跨模态的相位调制来达到视听觉的实时融合