发布时间:2020-07-30 10:44 原文链接: 工业4.0下设备维护管理的趋势和未来

  工业4.0在维护领域无处不在。它是博客文章、维护会议和会议室的中心。然而,关于它的讨论常常浮于表面,缺乏真正可落地执行的解决方案。对此,我们对诺枢信息科技的华竑毅总裁做了深入的访问,作为深耕设备维护管理领域多年的企业领导,华总为我们分享了关于工业4.0的一切,它的确切含义,它与维护的关系以及您现在应该如何思考以便为将来做好准备。

  诺枢信息科技ProServ Info Tech, 产品和解决方案基于新的移动互联网+、物联网+的高科技资源整合,并与领先的售后服务体系相结合,与实验室先进的仪器设备管理理念相结合,服务于业界仪器售后服务供应商和广义仪器使用者。

  公司成立于2017年,其成员由多名业界经验丰富的科学仪器从业者、科学仪器售后服务人士和资深信息科技专家组成。公司CTO华竑毅毕业于上海理工大学本科,并前往德国留学,获得了德国亚琛大学应用科学硕士学位。它不仅是诺枢信息科技有限公司的CTO,同时也是跨国企业Biomerieux的亚太区服务总监。

诺枢信息科技CTO 华竑毅

一、什么是工业4.0?

  华总首先提出,工业4.0是一种新的生产方式。随着时间的推移以及制造商寻求最大程度地利用其设备和人员,公司的生产方式已经发生了变化。制造业的每一次重大转变都以巨大的技术变革为标志,因为企业需要先进技术帮助它们实现更大的生产率目标。从工业1.0到工业4.0,经历了四个时代。

  工业3.0在制造业引入了计算机的力量,而工业4.0则将这些进步作为更大创新的基础。现在,计算机之间相互连接和通信以做出复杂的决定。先进的系统和技术,加上更多的数据交互,使工业40成为可能,带来更高的效率和更少的浪费。

  了解工业4.0流行词

  流行词很烦人。这些短语对您的日常生活没有多大意义。但如果你打算在工业40中走下去,了解这些术语的实际含义以及它们的重要性是很重要的

  人工智能(AI)

  人工智能的定义一直在变化。音遍来说,人工智能是指计算机具有像人一样思考和推理的能力,从而能够完成语音识别或决策等任务。

  这个定义在现实世界中的应用也在不断变化。计算器曾被认为是人工智能,因为数学是只有人类大脑才能完成的事情。今天,我们有数字助理,如Siri, 也有生成式设计程序,解决制造过程中的复杂工程问题。

  机器学习(ML)

  机器学习是通过在大量数据中发现模式并根据这些模式得出结论,从而款会计算机自主学习。这是一种能更快分析信息和发现可用于改进流程的新见解的方法就像视频软件(如优酷等)如何从您以前观看的所有先前电影和电视节目中学习,并利用这些知识来生成更多的观看推荐,或者医生如何将一系列X射线图像和相应症状导入计算机程序,这样他们就可以找到常见的模式以及更好的诊断疾病或损伤。

  如果您对AI和机器学习之间的区别感到不是很理解,也不要担心。尽管两者非常相似,但仍存在关键区别。人工职能是帮助计算机实现更高层次的思考和推理的各种技术的集合。机器学习是其中一种,它是为实现特定目标而开发的程序。

  这样看来,人工只能就像一座桥梁,而机器学习是其支柱之一。另一支柱可能是物联网或大数据。所有这些技术融合在一起,填补了人类与计算机之间的鸿沟。

  工业物联网(IloT)

  工业物联网连接机器,数据和人员,首先,它需要一个工业设备网络,如传感器和维护软件,并允许它们彼此共享信息,这提供了一个能高效跟踪、收值交换、访问和分析大量数据的平台。从这些数据中获得的建议可用于改进制造程序在工业物联网构建之前,您得四处收集各类数据并努力将他们拼接为一个完整的看板,而现在一切都改变了,想象一下您工厂中的所有资产和软件程序都在相互交谈,共享信息并对接一些数据,从而使您对运营有了更深入的了解。这就是IoT的力量。

  当设备出现问题时,维护团队通常是最受关注的…这种落后的维护状态将在工业4.0中得到改变变为在故牌发生之前提前干预

  大数据

  大数据描述了我们能够收集、分析和使用的大量信息,以发现我们生活中的趋势和关联,大数据的特征通常是数据的使用方式、确定因果关系的能力以及对决策的影响例如,分析成干上万饮食相同的人的健康记录,可能会告诉您某些食物会使人们更容易患心脏病有了这些知识,人们可以选择停止食用这种食物以变得更健康。

二、维护如何进入工业4.0

  随着工业4.0的到来,资产管理将有很多方式发生改变,从技术人员如何完成日常工作,到工厂经理如何配置设备资产。对此,华总提出了工业4.0影响下最有可能发生的三种维护方式。

  A预测性维护

  预测维护PdM允许设备预测何时可能发生设备故障并采取预防措施。理想情况下,PdM可以保持较低的维护频率,同时减少花费在计划外维护和预防性维护上的时间。还包括减少停机时间、提高安全性、增加产量等等。工业4.0的工具和技术已将PdM从抽象的概念转变为实用的解决方案。

  其中一种技术是使用智能传感器。这些传感器可以检测资产运行方式的变化,比如某个部件的振动速度高于正常水平。传感器可以与维护软件(例如RIMS)连接,并将消息传到软件,以便安排维护。RIMS软件将以短信活微信提醒把新任务通知到对应技术人员的手机上

  B 库存成本控制

  无论技术如何变化,资金流转都是许多公司的头等大事。向工业4.0的转变可以帮助维护团队节省资金,而库存管理是一个潜力无限的领域。

  新系统为工厂提供了改善订购流程的方法,并削减了备件安全库存。精简、高效的库存系统意味着更高的可靠性,及低降低。尤其是3D打印,可以在现场按需打印备件,这改变了维修供应链,不仅降低了运输成本,而且能够为关键设备提供备件,这有助于最大程度地减少成本高昂的计划外停机。

  C 证明维护价值

  现实中,当设备出现问题时,最引人注目的通常是维护团队。您要么因为这个问题而手段哦指责,要么因为用被动的方法挽救了故障而收到赞扬。这种思维方式并非维护最佳实践,并且还褒奖了不好的工作方式。

  这种落后的思维定势将随着工业4.0的改变而改变。最新的工具和方法能够详细衡量维护活动,并确定每个操作如何影响设备。例如,您可以使用机器传感和维护软件收集有关故障模式和预防性维护的数据。与来自生产和财务软件的数据结合使用时,这些指标可以告诉您维护的影响,从底层到资产负债表。更好的维护与更低的成本一定是正向关联的。

  作为国内领先的科学仪器管理公司,诺枢信息科技公司主打两款工业4.0时代的产品。其一是爱仪修,它是中国国内第一个跨品牌基于移动设备的仪器售后服务平台,可以比喻为专业仪器售后服务行业的嘀嘀。第二是SIMS产品线:也称为科学仪器管理系统,该系统是由一套软硬结合的物联网管理系统,用以管理用户的各类仪器,提升仪器使用效率降低故障率和维护成本,并对用户今后的仪器及耗材采购提供分析和建议。此外还有爱仪通售后服务管理系统:这是面对于仪器生产厂商的售后服务系统。 后者的仪器使用状态侦测准确率大于99.9%,仪器故障主动侦测率100%,仪器意外状态1分钟内响应率100%,仪器意外状态1分钟通知用户比例100%。 用户平均使用成本2100元人民币/年/台。 用户平均管理获益率1750%。 SIMS产品和这些应用模块推广到了诸如:可口可乐亚太研发中心,瑞士通标,华测检测集团,天津大学,泰尔实验室等国内外知名的科学仪器使用单位,显著提高了这些世界知名企业实验室仪器的利用率和效率。