机器人牧场工人可以保护牲畜不受捕食者伤害

为了保护牲畜不受土狼的伤害，同时又不伤害捕食者本身，研究人员进行了一项研究，其中涉及一辆配备了强大灯光的遥控车。该解决方案是有效的，暗示了机器人牧场工人可以在夜间巡逻的未来。

虽然捕食每年造成的牲畜死亡数量相对较少，但其影响仍然很大。根据美国农业部的数据，在2022年，捕食行为造成了超过9000头成年奶牛和小牛的死亡，以及超过6000只成年绵羊和羔羊的死亡。这些死亡中的大部分是由土狼造成的，因此，在不造成更多生命损失的情况下寻求阻止土狼是一个重要的研究领域。

在目前的研究中，美国研究人员利用美国农业部国家野生动物研究中心（NWRC）犹他州野外站的一个圈养土狼群，测试了一些不同的自动解决方案，以阻止它们捕食。在所有情况下，他们将商业准备的食物作为诱饵放在动物的围栏中间。

在一种情况下，他们在诱饵周围的固定位置安装了市场上出售的运动激活的威慑灯，即Foxlights。在第二种情况下，他们将这些灯安装在一个小型遥控车上，该车每隔三分钟定期在诱饵周围巡视。

在最后一项试验中，研究人员通过在小狼接近食物时主动将遥控车转向小狼的方式纳入了适应性运动。如果小狼撤退了，车辆就会回到它的基地。如果没有，他们就把车辆转向小狼，直到它们驱赶到诱饵区之外。

正如你可能想象的那样，该团队看到了每种情况下的渐进式改进。在仅有灯光的测试中，提供的39份食物中，只有5份没有被吃掉。在测试中，车辆以预定的模式定期循环，如此一来21份食物中的12份没有被吃掉。不过，明显的赢家是适应性移动测试。当汽车被转向动物时，18份食物中有15份没有被吃掉。

研究人员写道："我们的观察表明，威慑性车辆向土狼的移动似乎使狼处于'边缘'或失去平衡状态。在这个实验中注意到的适应性运动的深远影响有助于证明这种类型的车辆的进一步发展。推进这一想法的关键是创建一个既能识别动物又能对其做出反应的移动威慑装置。"

研究人员承认，建立能够进行机器学习的自主防风雨车辆将带来技术和经济上的挑战。相反，他们建议，更简单的车辆可以在牲畜场地上漫游，就像机器人吸尘器在房间里滑行一样，应该是一个值得开发的领域，因为这样一个系统有效地将测试的固定系统的功效提高了一倍。

这项研究涉及来自西北资源中心、科罗拉多州立大学、濒危食肉动物保护协会及其国际生态研究、华盛顿大学和克雷布斯畜牧业的科学家。它被描述在一篇发表在《PeerJ》杂志上的论文中。