中国科学院院士增选初步候选人名单公布

　　今年中国科学院院士增选初步候选人名单已经公布了，今年是去年两院院士大会修订章程后的首次院士增选，院士推荐范围、渠道都较以往有较大修改，因此初步候选人数量比上一次2013年增选时大幅减少——2013年中科院院士增选时，共有391人入围初选。而今年的初选入围名单只有157人，还不到2013年的一半。

　　此次生命科学和医学学部增选候选人30人，初步名单中年龄最小的候选人就在生命科学和医学学部，即北京生命科学研究所学术副所长、资深研究员邵峰（43岁），专访邵峰：着眼于感兴趣，但机理完全不清楚的研究。另外从整体分布来看，中科院系统最多（7人），其余均为各大高校与研究机构平分，主要分布地区集中在北京和上海。

　　这些科学家均在各自的研究领域取得了不少重要的成果，了解他们的成果也能从一个侧面了解国内同领域的研究现状，以下为他们的介绍（内容主要来自所在高校介绍）。

　　阎锡蕴（女） 58 纳米生物学 中国科学院生物物理研究所

　　博士，研究员，博士生导师，中科院“百人计划”获得者，中科院生物物理所，蛋白质与多肽药物所重点实验室主任，创新课题组组长，中国生物物理学会副理事长兼秘书长，发展中国家女科学家组织(OWSD)中国委员会执委

　　研究方向：抗体药物、纳米药物

　　主要科学贡献：

　　1、 纳米酶的发现者，第一次提出纳米材料具有类似天然酶的催化功能、系统研究其催化效率及机理，并将其应用于疾病的诊断和治疗、环境监测、农药监控和污水处理等多个领域。自报道以来，在全球许多实验室得到验证并应用(Nature Nanotech.2007单篇他引600余次), 被认为开拓了纳米酶研究新领域。系列研究成果于2007和2012年两次入选中国十项重大科学进展，获2012年国家自然科学二等奖。

　　2、 提出肿瘤靶向治疗新观念，发现肿瘤血管新靶点CD146, 在阐明其机制的基础上，发展人源化抗体药物；其系统性工作被Faculty1000评为新发现，被Science和Blood等引用并专题评述；在CD146研究领域引领国际前沿；由此发展的肿瘤治疗新策略，被国际著名抗体研究机构MRCT评为国际先进水平，并鉴定合作协议共同开发肿瘤靶向药物。

　　Magnetoferritin nanoparticles for targeting and visualizing tumor tissues

　　Nature Nanotechnology杂志在线发表了中国科学院生物物理研究所阎锡蕴课题组在肿瘤诊断方面的最新研究成果。这是该课题组继发现无机纳米材料类酶活性之后（Nature Nanotechnology 2007）的又一重大突破。

　　该项研究利用无机纳米材料的这一生物学新特征，与中国科学院地质与地球物理研究所潘永信课题组合作，仿生合成了一种新型纳米肿瘤诊断试剂——铁蛋白纳米粒。它是由氧化铁纳米内核及铁蛋白外壳两部分组成的双功能纳米小体，蛋白壳能够特异识别肿瘤细胞，氧化铁纳米内核能够催化底物使肿瘤显色，区分正常细胞和肿瘤细胞。

　　通过对九种474例临床常见肿瘤标本的筛查，研究人员发现这种新型铁蛋白纳米粒肿瘤诊断的灵敏度为98%，特异性为95%，均高于目前临床常用的基于抗体的免疫组化方法。

　　此外，基于这种铁蛋白纳米粒而发展的新型纳米诊断技术具有操作简便、经济、快速的特点，实现了肿瘤特异识别与显色一步完成，简化了常规肿瘤免疫组化的一抗、二抗、三抗及酶底物反应等多步骤操作，使临床常用免疫组化诊断从4小时缩短为1小时，大大提高临床病理诊断效率，为癌症病人的治疗赢得时间。

　　裴端卿 50 干细胞与再生医学 中国科学院广州生物医药与健康研究院

　　博士，研究员。研究领域：细胞命运调控。本科毕业于华中农业大学，CUSBEA项目博士毕业于美国宾夕法尼亚大学。先后在美国明尼苏达大学任副教授、清华大学教授、中国科学院广州生物医药与健康研究院研究员。获得2013年度“国家自然科学奖”二等奖、2010及2015年度两次获得广东省科学技术奖一等奖、2014年获第七届谈家桢生命科学奖创新奖。

　　Autophagy and mTORC1 regulate the stochastic phase of somatic cell reprogramming

　　这项研究发现在重编程早期的随机阶段自噬被强烈激活，这来自两方面的共同作用：一方面重编程因子直接激活自噬相关基因表达，另一方面重编程因子通过关闭mTORC1间接激活自噬。出乎意料的是，自噬的激活对重编程非但不是必须，反而起阻碍作用。重编程在自噬缺失的细胞中不仅效率更高，而且获得的iPS细胞具有正常的多能性。研究人员进一步发现，自噬与细胞重塑无关，实际上mTORC1的关闭是细胞重塑发生的关键原因，其持续开启则阻断细胞重塑、线粒体代谢转变以及重编程的发生。这一研究不仅阐明了重编程中细胞重塑的关键作用和调节机制，而且由于自噬和mTORC1与干细胞、发育和疾病密切相关，该成果也将拓展人们对相关代谢疾病（如糖尿病、神经退行性疾病以及癌症）中细胞重塑如何影响细胞命运的认识，为寻找新的治疗手段提供有力依据。