陈松蹊团队深度解析国内五大城市PM2.5数据

　　 作为中国政治经济发展中非常重要的五个大型城市，北京、上海、广州、成都和沈阳分别位于京津冀、长三角、珠三角、川渝和辽宁经济区，这五大区域的经济总量占据全国总量的50%以上，能源消耗量巨大，也是大气污染和雾霾天气灾害较为严重的区域。雾霾的主要成分PM2.5对人类健康有着极大的危害，也不同程度地影响着农业、生态、气候和居民的生活质量，因此研究这五个城市PM2.5的污染状况及其影响因素，将为中国大气污染的预防和治理提供重要的实证依据。

　　继2015年3月发布《空气质量评估报告：北京城区2010-2014年PM2.5污染状况研究》后，由陈松蹊教授率领的北大光华管理学院和北大统计科学中心团队，日前正式发布了《空气质量评估报告（二）：中国五城市空气污染状况之统计学分析》。报告一经发出，便引起了国内外媒体的关注，美国《纽约时报》（The New York Times）网站和国内《参考消息》先后对其进行了报道。

　　研究团队运用统计学方法交叉验证了美国使领馆和邻近的环保部站点数据的可靠性，并结合天气条件、冬季供暖影响等因素对所获取的数据进行多方面、多层次的对比和分析，极大地保证了数据含金量，为公众准确认识和评估PM2.5严重性、找出空气污染原因和防治方法提供一个宝贵的、切实可行的方向标。

　　经空气质量统计评估发现，尽管五城市空气质量近年来有一定改善，最明显的改善是在2015年，但PM2.5水平还远远高于世界卫生组织所建议的上限，所以中国的大气污染防治需要更大的力度、更科学的方法。报告结合五个城市所在区域的能源消耗，研究了空气质量与能源消耗的关系，分析表明上海所在的长江三角洲地区能源消耗最多，广州在某些能源消耗指标上也排在第二、三位，四川消耗了最少的能源，但成都却是空气质量最差的城市之一。研究表明，要保证良好的空气质量，不同城市和地区有不同的能源消耗和工业活动承载的上限，而这个上限很大程度上受该地区的地理环境和气象条件影响。

　　研究团队还利用了北京和沈阳两个城市的数据，量化和评估城市冬季供暖对PM2.5的影响。通过统计分析发现，北京和沈阳具有非常显著的冬季供暖效应。冬季的大气污染防治是中国北方地区面临的最大挑战，解决这一问题的关键是大大提高天然气等低排放能源的使用，替代、减少煤炭的消耗，包括使用经济手段极大地抑制煤炭的消耗。

北京冬季供暖效应

沈阳冬季供暖效应

　　为了交叉验证数据的可靠性，报告分别使用美国使领馆和邻近环保部站点两个独立数据源的PM2.5数据，分析和比较了描述大气污染不同状态的统计量的一致性和相关系数。同时，在剔除气象因素对数据造成的影响后，使用两个数据源的数据分别计算出各站点的PM2.5的月均值和百分位数浓度。

　　通过多方面、多层次的相互对比和相关性分析，研究团队发现，使用这两个数据源所得到的空气质量评价，有着比较高的一致性。这可以在一定程度上为公众对中国主要城市空气污染数据质量的评估提供一个参考依据。需要强调的是，报告的分析结果并不能说明在其它地区的数据也是可靠的。其它城市的数据可靠与否，同样需要对其数据进行系统分析后才能得出结论。