发布时间:2018-12-29 11:30 原文链接: 冷空气强袭:元旦期间南方大部将迎雨雪天气

   12月28日,中国气象局举办新闻发布会,公布了2018年全国天气气候特征及2019年元旦假期天气情况,会上还揭晓了“2018年国内外十大天气气候事件”评选结果。

  2018年全国天气气候特征

  2018年(1月1日至12月27日),全国平均气温10.3℃,较常年(9.7℃)偏高0.6℃,其中春夏季气温创历史新高。除新疆北部部分地区偏低外,全国大部地区气温接近常年或偏高,其中内蒙古中北部、河北南部、河南东北部、山东大部、江苏大部、上海、浙江东部、青海南部、西藏中北部和西部等地偏高1~2℃。

  2018年(1月1日至12月27日)全国平均降水量671.1毫米,较常年(628.4毫米)偏多6.8%,其中夏秋季降水偏多,春季偏少。全国大部地区降水量接近常年或偏多,其中西北中东部、华北西北部、东北中北部及四川盆地西部、西藏西部、海南等地偏多2~5成,内蒙古中部和西部、新疆西南部、青海中部等地偏多5成至1倍;辽宁中部、新疆东南部地区偏少2~5成。

  今年汛期(4-9月),我国天气气候形势复杂,其中体现在暴雨过程频繁,重叠度高,极端性强;台风生成登陆多,登陆后北上影响范围广、降雨影响重;高温过程开始早、强度大,持续时间长等方面。

  2018年1月1日至12月24日,全国共发布预警256554条,其中国家级发布1276条,省级发布9846条,市级发布41904条,县级发布203528条;包括红色预警4279条,橙色预警44458条,黄色预警145520条,蓝色预警61750条,未知级别预警547条。

  元旦假日及未来十天天气趋势预报

  元旦假日期间(12月30日至1月1日),受强冷空气持续影响,南方大部气温较常年同期偏低5~7℃;30-31日,华南北部日最低气温将降至0℃以下。

  30日,黄淮南部、江淮、江汉东部、江南中北部、贵州南部和东部、四川盆地西北部、内蒙古中西部、新疆西北部等地有小到中雪或雨夹雪,江南东北部局地有大雪;福建北部、华南中西部、云南中东部等地有小到中雨。

  31日至1月1日除华南南部有弱降雨外,全国大部降水稀少,无大范围雾霾天气。

  此外,受冷空气和南海热带低压共同影响,我国南部海域将出现风雨天气。

  未来十天(12月29日至1月7日),冷空气势力较强,大部地区气温偏低。预计,1月3日之前,影响我国的冷空气势力较强;之后,冷空气势力减弱,南方地区气温逐步回升到正常或偏高状态。

  北方降水偏少,南方降水偏多。未来10天,北方大部地区降水持续偏少;长江中下游及其以南大部地区累计降水量有10~25毫米,其中,江南南部、华南等地有30~50毫米,主要降水过程出现在29-30日和2019年1月4-5日。

  主要天气过程:

  29-30日,川西高原、西北地区东南部、西南地区东部、江汉、江淮、江南北部等地先后有降雪或雨转雪,西南地区东部至江南北部部分地区有中到大雪、局地暴雪;29日,贵州中南部、湖南南部局地有冻雨。此外,29日至1月2日前,南方地区平均气温较常年同期偏低5~7℃;30-31日,最低气温0℃线将南压至南岭一带。

  1月4日起,江南、华南等地还将有一次明显降雨过程。

  2018年国内外十大天气气候事件

  中国气象局通过举办“国内外十大天气气候事件”评选活动,旨在引起公众对气象灾害的关注,增强公众的防灾减灾意识,提高全社会防御气象灾害的能力。该评选活动自2007年开展以来,已连续举办了12届。

  从今年评选结果看,更受公众关注的是影响大、特别是灾害损失大的天气气候事件,国内入选的事件大部分属于灾害影响大、灾害损失较重的事件,这表明经过几年的网络投票活动,广大公众对于极端天气气候事件的认识越来越深入。

  2018年国内十大天气气候事件:

  1.“山竹”强势登陆粤港澳大湾区

  2.历史最热夏季拉响33天高温预警

  3.琼州海峡大雾锁航强留上班族

  4.气候变暖诱发冰崩或致雅江堰塞湖

  5.沙尘暴袭击北方PM10浓度飙升

  6.1月底寒潮侵袭中东部引发暴雪

  7.三台风一月内接连“光顾”上海

  8.夏季黄河上游降雨多兰州看海

  9.初夏南方连续强降水致多地内涝

  10.春寒来势凶猛致中东部严重冻害

  2018年国外十大天气气候事件:

  1.超强台风“山竹”重创菲律宾

  2.2月北极圈出现史上最高气温

  3.夏季北半球出现严重“高烧”现象

  4.加州坎普山火肆虐天堂镇痛失家园

  5.特大暴风雨致普吉岛游船倾覆

  6.日本遭遇35年来最重暴雨灾害

  7.台风“飞燕”两次登陆重创日本

  8.暴风雪刷新美国东海岸低温纪录

  9.3月寒流横扫欧洲多国

  10.南非遭遇23年来最严重的干旱


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