新冠病毒变异毒株让传播快10倍？权威解答来了

　　日前，有媒体报道，马来西亚卫生部官员声称新冠病毒D614G变异毒株的传播速度可能比一般毒株快10倍。

　　一石激起千层浪。网友纷纷评论区表示担心，还有人留言支招：“传播快10倍……给孩子打这个疫苗别晚于10月……”

　　对此，多名国内外病毒学专家表示，他们对“变异让新冠病毒传播快10倍”的说法并不认同。

　　D614G并不是新突变

　　据新华国际头条报道，新冠病毒属于RNA（核糖核酸）病毒，变异相对较快。英国伦敦大学学院研究人员5月初在《感染、遗传学与进化》杂志上报告说，他们已确认了新冠病毒基因组中198个曾重复发生的变异，这些新冠病毒共享的同一祖先来自2019年年底。

　　实际上D614G并不是一个新突变，在疫情初期就已获分离鉴定。世界卫生组织新冠病毒技术负责人玛丽亚·范·科霍夫7月初通报说，早在今年2月份，发生这种突变的毒株就已被鉴定出来，当时它主要在欧洲和美洲传播。

玛丽亚·范·科霍夫 资料图

　　“D614G变异”与“传播快10倍”无直接因果关系

　　D614G变异是指新冠病毒S蛋白的第614号氨基酸由D（天冬氨酸）变为G（甘氨酸）。

　　“出现D614G变异毒株不是件新鲜事，从我们监控的新冠病毒测序序列数据库来看，这个位点的变异很早就出现了。”生物信息数据领域的一位专家表示，马来西亚早在3月就出现过D614G变异毒株。

　　该专家表示，现有的信息和数据没有办法支撑D614G变异使得传播速度快10倍的结论。如果相关研究真的得出传播快10倍结论，也不会是D614G变异这一单一因素引起，而是还有其他未被关注到的原因。

　　科技日报记者发现，被相关媒体用于佐证这一论点的一篇题为《Tracking Changes in SARS-CoV-2 Spike: Evidence that D614G Increases Infectivity of the COVID-19 Virus（新冠病毒S蛋白上的变化：D614G增强传染力的证据）》的论文中明确表示：D614G变异可能与新冠肺炎患者较高的病毒载量有关，但与疾病严重程度无关。这一结论是基于该研究小组对于999名患者的调查获得的。

　　感染携带D614G突变的毒株 不增加疾病严重程度

　　D614G突变的毒株是否意味着病毒会有更强的致病性和传染性呢？

　　《国际传染病杂志》5月刊登的一项研究中，研究人员分析了包含4000多个病毒基因组的新冠病毒“系统进化树”后发现，感染发生D614G突变的毒株可能与更高的病亡率相关。

　　在另一项美国《细胞》杂志7月初在线发表的研究中，美国洛斯阿拉莫斯国家实验室等机构研究人员报告说，携带D614G突变的毒株已成为全球新冠大流行中最普遍的毒株之一，从国家、区域、城市等不同地理范围来看，与不携带D614G突变毒株相比，携带该变异的毒株感染比例都呈周期性增长模式，表明D614G变异在适应性上更具优势。研究还发现，感染携带D614G变异的毒株后上呼吸道病毒载量会增高，但不增加疾病严重程度。

　　范·科霍夫也强调，截至目前，尚无证据表明携带D614G突变的毒株会导致更严重疾病。科研界普遍认为，还需更多研究才能判断D614G突变是否会对新冠病毒传播速度及致病性产生显著影响。

　　变异确实存在 影响疫苗可能性小

　　“根据现有的8万多条新冠病毒序列的分析表明，D614G变异的病毒序列数达到约80%。”生物信息数据领域的该名负责人表示，排除一些测序但

　　但是，对新冠病毒变化的总结应该是立体的，不应只关注传播速度。例如有研究者根据一些国家新冠肺炎疫情的数据搜集和归纳分析，总结出有些国家儿童感染率急剧增高、重症人数在急剧减少等特点。

　　关于D614G突变会不会影响疫苗效果的问题，上述专家解释，614号位点虽然在S蛋白（该蛋白被认为是病毒进入人体的“钥匙”）上，但并不在S蛋白的疫苗靶向区上，可以理解为它可能在“钥匙柄”上。

　　蛋白是一个立体结构，一个位点的变化也可能导致蛋白立体结构的调整，比如“塌方”，因此变异产生的效果仍需跟进。

　　大部分在研新冠疫苗都以新冠病毒刺突蛋白的受体结合域（RBD）为靶点，通过表达刺突蛋白RBD诱导人体免疫系统产生能结合新冠病毒的中和抗体，从而实现预防感染的目标。而D614G突变不在刺突蛋白RBD内，因此不太可能影响表达RBD的疫苗诱导人体免疫反应的能力。

　　值得一提的是，7月3日，cell杂志的一篇研究显示29%的新冠病毒样本都出现了D614G的变异，带有该变异的病毒早已在欧洲及美洲传播，并且感染细胞的能力较前增强。

　　7月6日，张文宏谈29%新冠病毒样本现D614G变异：目前的证据还无法证实D614G突变病毒株的毒性更强，而且D614G突变不太可能对目前正在研制的疫苗的疗效产生重大影响。但是在疫情逐渐进入深水区之际，后续还会有较多的不确定性，还需要更多实验验证和监测变异现象。