为了使IIR实现线性相位，可以进行双向运算，如下图所示：
切比雪夫滤波
切比雪夫(Chebyshev)滤波是应用在频域上分频的，性能上当然不能和sinc窗函数滤波相比，但是它速度很快。
切比雪夫响应是一种数学策略，通过允许频率响应中的纹波来实现更快的滚降。随着波纹增加（坏），滚降变得更尖锐（好）。
对于极点的理解：
极点越多，性能越好。
通过查表可以确定滤波器的系数。
各种滤波器比较
1.模拟vs数字
如果信号需要滤波，是在模拟阶段滤波呢？还是数字化之后滤波？
下图做了比较，可以看到数字滤波有着模拟滤波难以达到的性能，但是速度慢，而且模拟滤波的幅度以及频率的动态范围更大。
本例中模拟滤波的实现：
2.sinc窗函数vs切比雪夫
下图做了比较
sinc窗函数是用卷积来运算，而切比雪夫是用递归方程。当然卷积可以用fft卷积来做，即先DFT然后频域四则运算再DFT逆变换，这能提高速度，但是还是没有递归方程快。另一方面sinc窗函数的滤波性能可以做的很好。
3.滑动平均vs单极点
