全球变暖背景下,区域气候变化中如何协调好适应与减缓的问题,如何应对好潜在风险与损失的问题,都与决策者息息相关。因而,区域气候预测受到越来越多的关注,同时由于不确定性也面临巨大的挑战。其不确定性主要来自于:模式响应的不确定性、排放情景的不确定性和气候系统内部变率的不确定性。随着气候模式的改进和排放情景的精细化,前两种不确定都可以人为地减小,但是内部变率引起的不确定性却难以人为控制。如何量化内部变率的贡献,已经成为气候科学中一个重要的问题。
最近,中国科学院大气物理研究所研究员黄刚、墨尔本气象局资深研究员罗京佳和大气所博士生姚帅磊指出:在未来东亚年代际气候预测中,相较于冬季和夏季温度的变化,降水的预测受内部变率影响更大,可信度更低。低层大气环流较高层环流不确定性也更大。这主要是内部大尺度环流的变率引起的。他们还强调:未来区域气候预测中不应该忽略内部变率的贡献,尤其是降水的预测。
文章发表在PLOS ONE(Yao S-L, Luo J-J, Huang G (2016) Internal Variability-Generated Uncertainty in East Asian Climate Projections Estimated with 40 CCSM3 Ensembles. PLoS ONE 11(3): e0149968. doi:10.1371/journal.pone.0149968)。
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全球陆地季风区降水充沛,全球约三分之二的人口生活在该区域,是全球人口最密集的地区之一。全球季风区通常被划分为六个子季风区,包括北半球的北美季风区、北非季风区和亚洲季风区,以及南半球的南美季风区、南非季......
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