“中国制造”到“中国智造”是对传统制造的颠覆和革命

       智能制造发展方兴未艾，其呈现出的制造业服务化、定制个性化、组织去中心化、制造资源云端化的特点，将给制造业的岗位设置、经营业态、管理模式、决策方式等带来革命性的影响。智能生产方式导致的岗位设置变化，特别是“机器换人”的快速发展，将对劳动密集型产业中以加工、制造类型为主的技能型低端岗位带来巨大冲击。

   当前，我国制造业正经受着从量变到质变的智能化冲击。在大量低技术含量岗位消失的同时，依托于智能制造的新技术、新业态、新产业、新岗位应运而生，如智能设备的生产、安装、调试、维修、保养等岗位，及基于智能制造的技术研发、产品设计、软件服务、数据管理、测试验证等岗位，正在形成巨大的人才需求缺口。

   高等职业教育目前正处于智能制造革命的风口浪尖，原有基于传统产业的专业设置，如果不尽快抓住机遇进行调整，必然落伍于智能制造产业的发展。面对智能制造浪潮，高职教育专业改革势在必行。

   适应制造产业高端化，调整专业服务面向，突出高要求

  《中国制造2025》要求，大力发展新一代信息技术产业、高档数控机床和机器人、航空航天装备等十大重点领域的高端制造业。从专业领域来看，十大高端制造业所对应的专业大类主要涉及电子信息、装备制造、交通运输、能源动力与材料、生物与化工等；在其中的装备制造大类中，高端制造业又涉及机械设计制造类、机电设备类、自动化类、铁道装备类、船舶与海洋工程装备类、航空装备类、汽车制造类等所有专业类别及其专业。

   可以看出，智能制造必将对专业产生广泛而深远的影响。制造业高端化、智能化将带动产业岗位、材料、技术、工艺、管理等要素向价值链高端提升，将对职业岗位的方式、内容、方法、工具带来质的变化，与职业岗位紧密联系的高职教育专业在外延、内涵上也将因之而变化。

   表现在专业的产业服务面向上，将由原来服务传统制造业向服务高端制造业转变。如机电设备类、铁道装备类、船舶与海洋工程装备类、航空装备类等相关专业，要顺应产业与产品的高端化，向十大重点领域的高端、智能制造业调整。

   表现在专业的岗位服务面向上，将由普通机械设备的生产、操作、安装、调试、维修、保养等岗位向高端制造业生产设备的相应岗位提升。如数控技术、铁道机车车辆制造与维护等专业，要分别针对高档数控机床和机器人、高速列车和城市轨道交通设备的生产、安装、调试、维修、保养等岗位，培养适应高端制造业岗位需要的高素质技术技能人才。

   服务生产过程智能化，融合智能制造要素，突出融要求

  《中国制造2025》要求，加快机械、航空、船舶、汽车、轻工、纺织、食品、电子等行业生产设备的智能化改造，试点建设智能工厂/数字化车间。实施传统产业智能化改造，必须加快人机智能交互、工业机器人、智能物流管理、增材制造等智能技术和装备在生产过程中的应用。智能技术是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合的，需要新型传感技术、先进控制与优化技术、高可靠实时通信、建模与仿真技术、工业互联网等多种关键共性技术的支撑。

   满足智能制造需要的人才，必然是具备多种能力的跨学科、跨专业复合型人才。因此，原有适合培养窄口径、专门人才的专业细分培养模式，将不再适应智能化人才的培养要求，可集聚多个具有内在关联性专业的专业群培养模式，则更加适应培养要求。这就要求传统工科专业必须调整培养方向，依托并拓展专业群，推动人才培养由专门化向复合型转变。

   如何实现这种转变？传统工科专业必须融合智能制造技术要素，交叉综合自动控制类、信息工程类、通信工程类、网络工程类、系统工程类等不同学科专业，注重发挥专业群集聚作用，才能培养跨学科、跨专业、掌握新一代信息通信技术与先进制造技术的复合型人才。如，机械制造类专业必须通过交叉融合软件工程类、信息工程类专业，培育与设置机械设计制造类、计算机辅助设计类、虚拟仿真设计类等交叉性专业，才能适应产品设计、工艺优化、生产系统管理等智能制造工作岗位需求，实现具备CAD（计算机辅助设计）、CAE（计算机辅助工程）、CAM（计算机辅助制造）、CAPP（计算机辅助工艺过程设计）或PDM（产品数据管理）等工业设计与信息技术交叉能力的复合型人才培养。

   对接智能业态新兴化，培育设置智造专业，突出新要求

   根据《智能制造发展规划（2016—2020年）》目标，我国将研发一批智能制造关键技术装备，突破一批智能制造关键共性技术，打造智能制造生态体系，在制造业重点领域全面实现智能化改造。

   智能制造快速发展给传统产业和岗位带来冲击的同时，将形成高档数控机床与工业机器人、增材制造、智能物流与仓储等新的智能产业，智能网联汽车、智能工程机械、服务机器人等新的智能产品，特种工艺与精密制造技术、人工智能、云计算技术与应用等新的智能技术，工艺仿真软件、企业资源管理软件（ERP）、嵌入式数据库系统与实时数据智能处理系统等新的工业控制、业务管理、数据管理软件，以及参考模型、标识解析等基础共性标准和数据格式、通信协议与接口等关键技术标准等新的智能标准。这些由智能制造带来的新的新兴产业、装备产品、技术工艺、软件标准等，必然需要相应的专业人才进行支撑。

   职业院校应积极适应智能制造技术的发展趋势，按照最新高职教育专业目录增设前沿和紧缺专业，如智能控制技术、云计算技术与应用、增材制造技术、工业物联网技术等专业；根据智能制造衍生出的新业态、新技术、新产品、新模式，开发智能制造新专业，如服务机器人技术、人工智能技术、工业及管理软件技术、大数据技术等新兴专业，以尽快适应智能制造对于新兴专业人才的需求。

   智能制造相关专业的调整与设置，是我国经济转型升级的必然要求，更是高职教育责无旁贷的责任。高职院校要进一步加强智能制造的内涵要素、规律特征、路径策略等方面的研究，提升专业设置的前瞻性、科学性、针对性，为智能制造业发展提供强有力的智力支持和人才支撑。