中医大白！复旦研制出机器人中医一号”

　　看了近来大热的动画片《超能陆战队》后，大家都想拥有一个能问诊又可爱的医疗机器人“大白”。不远的将来，这可能成为现实。这个“中医大白”，可以像老中医那样为病人搭脉，还能为病人看舌苔、脸色，“望闻问切”样样在行。

　　“中医一号”明年三四月份问世

　　昨天，复旦大学召开新闻通气会宣布，复旦大学团队正与上海中医药大学合作开发中医人工智能机器人，不仅将原本依赖于医生主观判断的中医把脉诊断技术精准化，还利用其深度学习能力来分析名中医积累的经验信息，使中医宝库在高科技时代得到更好的传承。

　　据上海数学中心首席专家、复旦大学数学科学学院特聘教授冯建峰介绍，根据计划，明年3、4月份间，“中医一号”将面世，届时中医的望、闻、问、切将更加精准。医生根据望、闻、问、切的结果开处方，对治疗疾病的针对性更强。

　　冯建峰说，复旦研究服务型机器人已有10多年历史，有几只团队都在做，“中医一号”也是服务型机器人的一种，而大量中医专家也参与了“中医一号”的研发。从外形上讲，“中医一号”可以做成有手有脚的样子，真正类似一个人。

　　“拜师”很多名医 不会完全取代医生

　　和西医相比，中医一度被认为是定性不定量、多凭医生经验诊断开药，而机器人是需要高度定量的。那么，中医机器人如何处理这对矛盾呢？

　　对此，冯建峰表示，所谓中医机器人，其实是想做“智能医学诊断”，机器人在诊断特定病人时，将不再仅仅依据一位医生的经验，而是很多中医在诊断同类病症时的经验，机器人具有深度学习能力，能够学习并借鉴这些经验；其次，机器人通过“望、闻、问、切”采集到的表型数据，如脉搏、肤色等会更加全面，也更加精确，能克服过去中医医生主观判断的不足，但机器人不会仅仅依靠这些表型数据做出诊断，还会结合其他数据，比如CT、B超等采集到的信息，用大数据的模式，通过智慧诊断软件对病人做出综合分析。

　　冯建峰表示，“中医一号”问世之后，希望能够在有条件的医院进行临床试用。尽管具有上述优势，但中医机器人不会完全取代中医医生。冯教授希望能将“中医一号”一代一代做下去，使这项技术日益完善。

　　比世博会的“中医四诊仪”本领更高

　　据悉，“中医一号”是“上海脑计划”的一个重要组成部分。复旦大学发育生物学研究所所长、耶鲁大学遗传学系副主任许田教授说，类脑人工智能技术正在快速推广到互联网、金融投资、医疗诊断、汽车自动驾驶、公共安全等领域，有望引发新一轮产业革命。目前，深度学习机器在现代医学中也大有用武之地，可以代医生完成部分工作，提高医疗效率。

　　当年上海世博会期间，一台名为“中医四诊仪”的机器人曾轰动一时，它可以模仿中医“望、闻、问、切”的手法，为人提供中医体质分析和养生方案，引发游客疯狂追捧。回忆当时的这台机器，冯建峰教授评价说，与“中医一号”不可同日而语。

　　冯建峰介绍说，近几年人工智能取得突破性发展，无论是职能学习、深度学习，还是简单的计算能力，与当时技术都是今非昔比。举例来说，“中医一号”人脸识别能力做得比人还好，这在2010年都是不可能实现的技术。

　　老中医怎么看

　　中医问诊讲究“辨证论治”

　　中医“大白”机器人以后看病可不依赖医生主观判断，那经验丰富的“老中医”们，岂不是难有发挥空间了？对此，龙华医院急诊科主任方邦江表示，智能技术是有益尝试，但也有待观察。

　　“中医医生平时问诊主要靠‘望闻问切’，这被称为中医的‘四诊’。”方邦江说，中医“四诊”具有直观性和朴素性的特点，在感官所及的范围内，直接地获取信息，医生即刻进行分析综合，及时作出判断。

　　“四诊”中的望和问，顾名思义容易理解。“望诊”，就是观察病人的面目、口鼻、齿、舌苔、四肢、皮肤及精神状态，了解病人的“神”。而“闻诊”则含有两层涵义：一是用鼻子闻，患者的体味、口气、痰涕等是否有腥、臭等带有疾病信息的气味；二是用耳朵听，患者的声音、呼吸、咳嗽、呃逆等是否含有异常的响动。“问诊”，则是询问病人起病和转变的情形，寒热、汗、头身感、大小便、饮食、胸腹、耳、口等各种状况。至于“切诊”，除了人们印象中的切脉掌握脉象外，还包括“触诊”，以手触按病人的体表病颁部分，如对腹部的按压等，都属于“切”的范畴。中医依据自身经验，因人、因时、因地地对患者进行问诊分析。

　　事实上，西医的眼观、叩诊等方式，也与中医“四诊”有相近之处。方邦江表示，现代医学使用人工智能技术，在一定程度上反映中医客观实体，继承名人名医的技术经验手段，这种尝试是有益的。但他同时也提出，中医有诸如“伤寒论”“温病论”等许多不同的流派，受地域因素影响学术理论不尽相同。中医认识疾病和治疗疾病讲求“辨证论治”，因为同一疾病在不同的发展阶段，可以出现不同的证型；而不同的疾病在其发展过程中又可能出现同样的证型，在治疗疾病时可以分别采取“同病异治”或“异病同治”的原则。因此，传统中医诊治有较强的灵活性，这也是中医学科融入智能技术后有待观察的地方。