正交信号校正方法在啤酒酒精度近红外光谱分析中的应用

摘要: 以啤酒酒精度的快速测定为研究对象, 对原始光谱分别进行一阶导数、二阶导数、正交信号校正( OSC)等预处理方法后, 用偏最小二乘法( PLS) 建立了啤酒酒精度校正模型, 然后用所建模型对预测集进行预测。结果表明, 使用OSC 预处理方法后, PLS 主成分数为2, 验证集预测均方差和平均相对误差分别为0.095 %和1.002 %, 效果最佳。在建立定量校正模型前, 对光谱进行OSC 预处理方法滤除了与浓度阵无关的光谱信号, 减少了建立模型所用的主因子数, 进一步提高了校正模型的预测能力和稳健性。