解决监测行业痛点，杭州引领环境实验室信息管理系统技术变革

　　围绕生态环境部“推动监测机构按照统一要求建设实验室信息管理系统(LIMS)，对‘人、机、料、法、环、测’各要素进行监管，实现生态环境监测活动全流程可追溯，为统一联网、统一抽查、统一监管奠定基础”要求，为解决监测领域信息系统迭代慢跟不上监测技术发展要求的行业痛点，杭州生态环境监测中心率先主导研发可公民编程的实验室信息管理系统，运用无代码技术，实现普通人员可自主搭建应用场景。本项目入选生态环境部2022年度智慧监测创新应用试点,获得中央网信办2023年度数字化绿色化双化协同优秀案例。

　　一、坚持需求导向，不断实现技术升级

　　（一）围绕“监测活动全流程可追溯”管理要求，首创表格样式、实验过程在线受控管理模式。通过AI技术，一键导入识别表格样式，实现表格样式结构化存储，同实验过程建立实时关联，采集录入全方位数据，从实验过程、分析数据、表格样式等方面保证监测分析活动可追溯。

　　（二）围绕“统一抽查、统一监管”要求，实现全流程数据结构化存储。改变传统LIMS系统原始记录信息文件存储模式，实现全量信息结构化存储，为上级“统一抽查、统一监管”做好数据准备和技术基础。

　　（三）围绕“LIMS迭代能力跟不上标准的发展速度”的行业痛点，首创“公民编程”信息系统建设模式。公民编程就是数字化公司根据需求开发工具组件，用户根据自己需求来搭建自己的应用场景。调查结果显示，生态环境标准每年制修订100多项相关标准，部分LIMS的迭代升级能力跟不上新标准的要求，导致系统无法使用。当前，工作人员利用无代码技术，已完成搭建300余项实验分析场景。

　　二、坚持质量为先，不断强化风险管控

　　（一）围绕标准方法要求，打造分析方法数字化模型，实现数据质量指标统一管理。方法数字化模型就是通过分析标准方法要求，提取关键质量控制指标，建立方法的质控体系，实现分析过程与模型实时联动，确保分析过程符合方法要求。目前已经完成了200(数据需要核实)余项监测方法的数字化。

　　（二）围绕数据逻辑特征，建立监测数据巡检机制，发现数据逻辑问题。通过建立类似“总氮”不小于“氨氮”等强逻辑、数据反常突变等弱逻辑，提供问题数据线索，确保数据“真、准”。

　　（三) 围绕样品全流程追踪机制，确保交接有序、责任到人。通过建立从采样到分析全流程的在线签名机制，确保样品交接有序；建立各任务、各环节的人员责任清单，通过浙政钉做好样品分析提醒，确保分析及时，责任到人。

　　三、坚持结果导向，不断提升工作成效

　　（一）降本增效，“零时差”赋能。程序员只需负责组件式增量开发，监测人员可根据自主需求，通过简单拖曳可视化模块方式，自主搭建应用场景，极大减少开发成本、提高更新速率。随着《地表水环境质量监测技术规范》修订，涉及100多项的分析记录需要调整，按照传统方式需要3个月才能完成开发迭代，费用40-50万。本次通过“公民编程”的方式实现1天内“零成本”完成了100多个场景的迭代升级，提升工作效率，满足高效服务管理需求。

　　（二）建立粘性，实现“要我用”到“我要用”转变。实验室信息管理系统获得实验室分析人员的充分认可，通过对实验过程数字化管控，依靠系统实时辅助指导和质控偏离提醒，提高分析效率，降低出错风险，提升环境监测“真准全快新”水平。

　　（三）上级认可，多地复制推广。当前宁波市生态环境局北仑分局已采用该技术开展全省县级LIMS系统试点建设，浙江省生态环境监测中心拟采用该技术开展相关建设。