基因测序未来将走向哪里？
在这一年，Sanger发明双脱氧链终止法，即Sanger测序法；Maxam和Gilbert发明化学降解测序技术，即Maxam-Gilbert化学降解测序法。40年来，基因测序领域已经发生了天翻地覆的变化，新技术、新平台以及新需求层出不穷。那么接下来呢，基因测序将走向哪里？ 首先，我们先简单回顾一下，基因测序的过去。到1985年，几乎所有的DNA测序都采用Sanger测序法。在Sanger测序法中，反应物用放射性同位素核苷酸进行标记，在丙烯酰胺凝胶板上进行分离后，用放射自显影法进行检测。到2000年，四色荧光法(Four-colour-fluorescencemethod)成了基因测序的主流技术，在四色荧光法中，反应物用链终止核苷酸类似物进行标记，借助毛细管电泳进行分离，通过一种荧光染料进行检测，如图1所示。到2010年，基因测序则朝着多元化的方向迅速扩张。如今，基因测序已经由目的来驱动，比如，在肿瘤和遗传医学的应用上，......阅读全文
基因测序未来将走向哪里？
在这一年，Sanger发明双脱氧链终止法，即Sanger测序法；Maxam和Gilbert发明化学降解测序技术，即Maxam-Gilbert化学降解测序法。40年来，基因测序领域已经发生了天翻地覆的变化，新技术、新平台以及新需求层出不穷。那么接下来呢，基因测序将走向哪里？ 首先，我们先简单
基因测序未来将走向哪里？
1977年，应该称得上是基因测序技术的元年。在这一年，Sanger发明双脱氧链终止法，即Sanger测序法；Maxam和Gilbert发明化学降解测序技术，即Maxam-Gilbert化学降解测序法。40年来，基因测序领域已经发生了天翻地覆的变化，新技术、新平台以及新需求层出不穷。那么接下来呢，基因
未来大型煤企或将走向垄断
进入10月以来，告别黄金十年的煤企终于迎来久违的涨声一片，截至12月18日环渤海发热量5500大卡动力煤指数迎来十连涨，每吨从10月9日的低点530元上升至622元，涨了近百元，目前已经逼近四个月新高。然而，飙升的煤价只眷顾大型煤企，中小煤企却望洋兴叹。 中国煤炭工业协会副会长姜智敏在20
精准医疗未来走向多基因检测
近年来，精准医疗概念在医疗领域备受资本青睐，越来越多资本、企业进入该领域进行发展。在市场层面，整个精准医疗市场规模正在以不断提升的速度逐年扩大；在技术、学术层面，精准医疗也正走在从单基因的个别热点检测向多基因、全基因范围的平台检测的路上。 据中商产业研究院发布的《2018-2023年全球精准医
未来塑料包装行业或将走向轻量化
目前，市场上塑料包装在包装产业总产值中的比例已超过30%，成为包装产业中的生力军，在食品、饮料、日用品及工农业生产各个领域发挥着不可替代的作用。塑料包装行业未来主要呈现三大发展趋势：塑料包装将走向绿色化，塑料包装废弃物引起了社会的广泛关注。加强塑料包装的科学管理和利用，最大限度地对废弃塑料进行回
2013新一代测序仪将走向何方
尽管今年的摩根大通保健大会没有出现去年的新品频发的盛况，但新一代测序仪仍在不断进步。读长、准确性、通量、软件，无一不在变化，让测序更高、更快、更强。 Illumina公司在2012年第三季度推出了HiSeq 2000的升级版――HiSeq 2500。它是Illumina第一台特有两种运
基因测序未来研究方向
研究人员对基因测序数据的需求越来越大。Eric Green、Edward Rubin和Maynard Olson三位科学家对未来40年基因测序技术的应用进行了展望。四十年前，也就是1997年前，两篇论文首次报道了确定DNA片段中化学碱基顺序的简易方法。在此之前，分子生物学家们只能检测DNA片段，而不
“基因疗法将改变未来”
“基因疗法是一种非常强大的医疗手段，可以攻克人类重大疾病，特别是遗传缺陷造成的众多疾病，具有广阔的应用前景。”1975年诺贝尔生理学或医学奖得主大卫·巴尔的摩在接受科技日报记者采访时说，“这种方法治愈了很多罹患遗传疾病的儿童，取得了令人惊讶的结果。可以说，基于基因的治疗手段将改变未来世界”。
中投顾问：基因测序未来三年复合增长率将超过20%
精准医疗是未来医疗的发展方向，基因测序作为精准医疗的入口，在今年两会期间引起高度重视。我国的基因测序行业还处于起步阶段，政策方面经历了灰色地带到全面叫停，从2014年下半年开始，逐渐破冰。随着我国人口的老龄化，肿瘤等的发病率的提高，医疗需求也将继续增加，基因测序在我国有着广阔的发展前景。
基因测序技术未来40年的发展展望
1977年，Science的两篇论文描述了第一种用于确定DNA片段中化学碱基顺序方法。而在这些文章发表之前，分子生物学家已经能够排列片段。四十年过去了，如今，DNA测序技术正以惊人的速度向前发展。在过去十年中，高通量测序技术使数据生成呈指数级增长态势。 由此产生的大量数据在基础生物学领域的应用已经产