表面功能化纳米颗粒的特征光谱分析（二）
荧光检测按照表1的参数用SpectraMax i3x多功能微孔板读板机检测样本的荧光值。在初步扫描中，氧化铁纳米颗粒对照和包被样本以260 nm激发，以5 nm 步进在295nm至750 nm范围扫描发射光谱。氧化锌纳米颗粒样本则以350 nm 激发，5 nm 步进在375 nm至750 nm范围扫描发射光谱(表1)。读板前微孔板以回旋振荡方式高速振荡5秒钟。完成初步验证后，按照用户定义的激发光和发射光范围使用光谱优化向导(Spectral Optimization Wizard，SOW)进行一系列的荧光值读取，并获得每个样本的最佳波长组合。SOW可按照表2的设定进行初始化。点击Read后会弹出一个新的对话框让用户确定激发和发射波长的测试范围。此次实验中激发波长的扫描范围为250到500 nm，发射波长范围为300到700 nm。对于氧化铁纳米颗粒样本，扫描步进为10 nm。对于氧化锌纳米颗粒样本扫描步进......阅读全文
表面功能化纳米颗粒的特征光谱分析（二）
荧光检测按照表1的参数用SpectraMax i3x多功能微孔板读板机检测样本的荧光值。在初步扫描中，氧化铁纳米颗粒对照和包被样本以260 nm激发，以5 nm 步进在295nm至750 nm范围扫描发射光谱。氧化锌纳米颗粒样本则以350 nm 激发，5 nm 步进在375 nm至750
表面功能化纳米颗粒的特征光谱分析（一）
简介鉴于其在生物医学研究的应用潜力，纳米技术是一个快速发展的领域并受到科学界的持续关注。纳米材料通常直径小于100 nm，足够能穿透哺乳动物细胞。同时，纳米材料合成时不受形状和元素组成限制。形状上纳米材料可以以杆状，筒状或颗粒状呈现。不同的元素，如金属，金属氧化物或者它们的组合都能用于合成纳
纳米载体的表面功能化修饰为推进基因神经调控扫除障碍
9月24日，ACS applied Materials & Interfaces 期刊在线发表了题为Effect of PEGylated Magnetic PLGA-PEI Nanoparticles on Primary Hippocampal Neurons： Reduced Nan
纳米载体的表面功能化修饰为推进基因神经调控扫除障碍
日前，ACS Applied Materials & Interfaces 期刊在线发表了题为Effect of PEGylated Magnetic PLGA-PEI Nanoparticles on Primary Hippocampal Neurons: Reduced Nano-neu
研究揭示氧化铟纳米颗粒表面羟基网络
近日，中科院大连化学物理研究所研究员侯广进团队在高场超快魔角旋转固体核磁共振（NMR）技术应用于材料结构表征研究中取得新进展。该团队借助高场超快1H MAS NMR技术，并结合17O NMR、1H-1H同核、1H-17O异核相关实验，对富羟基的氧化铟（In2O3）表面结构进行了深入分析，并利用高
苏州纳米所在金纳米棒位点特异性表面功能化中取得进展
纳米材料相比传统材料有着很高的比表面积，因此纳米材料的表面功能性对其理化性质有着重要影响。传统的表面功能化方法均匀作用于纳米材料表面，材料通常表现出单一的表面功能性。近年来研究人员通过各种方法制备出拥有多重表面功能性的纳米材料。但是，这些各向异性的表面功能化方法仍然缺少足够的精度在纳米材料表面
图解HPLC填料中的表面多孔颗粒（二）
现代的SPPs 与早期直径40μm的填料相比，现代SPP填料体积明显减小——直径5.0μm，薄层厚度0.25μm，孔径300Å。颗粒的核心变成坚固的SiO2，表面覆盖一层薄薄的纳米颗粒。这种SPP色谱柱被广泛用于生物大分子（如蛋白质）的快速分离。生物大分子的扩散系数只有普通小分子的1/10
氧化铟纳米颗粒表面羟基网络研究被揭示
近日，中科院大连化学物理研究所研究员侯广进团队在高场超快魔角旋转固体核磁共振（NMR）技术应用于材料结构表征研究中取得新进展。该团队借助高场超快1H MAS NMR技术，并结合17O NMR、1H-1H同核、1H-17O异核相关实验，对富羟基的氧化铟（In2O3）表面结构进行了深入分析，并利用
颗粒机的特征
1、机器结实有力，操作简易，运转平稳，有容积大的斗。旋转滚筒用不锈钢制出，保证处理料的质量清洁和不致变色。 2、网眼筛子的目数多少，应根据颗粒大小要求，由用户自备，它的装置用两根钢管夹牢，装拆简易，紧松由细牙齿轮撑住，可以适当的调节。
食源性二氧化钛纳米颗粒通过巨噬细胞影响机体免疫功能
7月3日，国际学术期刊Nanotoxicology 在线发表了中国科学院上海生命科学研究院（人口健康领域）王慧研究组的研究论文Titanium Dioxide Nanoparticles Prime a Specific Activation State of Macrophages，该研究发现