《科研数据北京宣言》正式发布
11月8日，国际科学理事会数据委员会（CODATA）在其官方网站正式发布《科研数据北京宣言》。 该宣言是CODATA及其国际数据政策委员会于2019年9月召开的开放科学数据政策与实践国际研讨会的主要成果之一。会议由中国科学院计算机网络信息中心和国家科技基础条件平台中心联合承办。 《科研数据北京宣言》肯定了世界各地已发布的数据政策和实施进展，并在此基础上阐明了推进相关领域多边合作的核心原则。 宣言将公共科研数据开展多边合作的广泛社会意义总结为五大方面，包括：国际社会需要围绕联合国近期发布的具有里程碑意义的协议，携手应对环境、健康、可持续发展等人类面临的共同挑战，这对多边和跨学科合作以及广泛的数据重用提出了更高的要求；日益丰富的科研数据已成为解决复杂科学问题特别是实现可持续发展目标相关问题的关键要素及驱动力，全球科学界需要提升数据互操作和管理水平，以满足整合和重用数据的需求；技术的迅猛发展为数据规模增长、数据管理共享与重用......阅读全文
首届科学数据大会探讨“科研大数据与数据科学”
2月24日，首届科学数据大会在中国科学院大学国际会议中心举行。包括中科院院士郭华东、陈润生，中国工程院院士汪懋华在内的400多名专家、青年科研人员参会。 中科院副院长、国际科技数据委员会(CODATA)中国全国委员会主席丁仲礼向会议发来贺信。他在贺信中表示，科研大数据和数据科学的作用越来越
《科研数据北京宣言》正式发布
11月8日，国际科学理事会数据委员会（CODATA）在其官方网站正式发布《科研数据北京宣言》。 该宣言是CODATA及其国际数据政策委员会于2019年9月召开的开放科学数据政策与实践国际研讨会的主要成果之一。会议由中国科学院计算机网络信息中心和国家科技基础条件平台中心联合承办。 《科研数据北
统计表明科研数据正逐年消失
原始数据经历的时间越长，人们越难得到它。这是一项新研究得出的并不令人惊讶的结果，一些生态学家和进化生物学家在该研究中追踪了在2年到22年前发表的516篇论文的作者。 加拿大温哥华不列颠哥伦比亚大学的进化生物学家Timothy Vines在去年年底完成了一份关于期刊存档政策如何影响数据可
数据密集型科研与数据科学研讨会在云南召开
研讨会现场 12月4日至6日，由国际科技数据委员会CODATA中国全国委员会主办，中国科学院昆明植物研究所承办的“数据密集型科研与数据科学研讨暨CODATA中委会人才团队建设启动会”在云南腾冲召开。来自中国科学院各研究所、北京大学、北京科技大学、复旦大学、国际数据管理协会
德国数据显示中国科研人才水平加速提升
德国华人教授学会年会4月19日在德国明斯特落下帷幕。出席会议的德国洪堡基金会负责人用最新统计数据说明，中国科研人才的质量近年来在加速提升。 德国洪堡基金会每年向数百名具有博士学位的优秀外国学者提供奖学金，资助他们在德国进行科学研究工作。根据洪堡基金会的统计，2014年，亚洲共有5313名受过洪
欧盟将全面实施科研数据开放制度
日前，欧委会在其更新的“地平线2020”工作方案中宣布，将从2017年开始全面实施科研数据开放制度，并欢迎成员国参照这一制度出台相关政策，以此来进一步推动欧盟“开放科学”战略。 从2014年开始，欧委会在地平线2020计划启动之际就推出了科研数据开放试点。经过近2年来的运行，欧委会评估报告认
欧盟将全面实施科研数据开放制度
日前，欧委会在其更新的“地平线2020”工作方案中宣布，将从2017年开始全面实施科研数据开放制度，并欢迎成员国参照这一制度出台相关政策，以此来进一步推动欧盟“开放科学”战略。 从2014年开始，欧委会在地平线2020计划启动之际就推出了科研数据开放试点。经过近2年来的运行，欧委会评估报告认
科学数据开放共享：打破心中的“科研围墙”
“单打独斗”式的科研既难以适应时代要求，也不利于科研人员自身成长，应当多一些合作共享的意识，形成开门搞科研的文化 最近，我国首次出台《科学数据管理办法》，意在大力推进科学数据资源的开放共享。此举一出，得到科技界广泛好评。 之所以要在国家层面来推进“开放共享”，是因为长期以来一些科研院所、高
本科研究可受益于更详实比较数据
美国宾夕法尼亚州匹兹堡大学学生在生物学导论课上检查土壤样本。 需要什么样的工作维持日益庞大的参与研究的本科生群体，这一方面仍需更多数据。这是美国国家科学院、工程院和医学院在2月24日公布的一份报告，该报告称如果不了解是什么让教育经历有效，就很难知道如何改进这些项目。 并没有
科研经费统计数据误用亟须纠正
随着我国研发经费投入规模不断扩大，全社会对已超过万亿元的科研经费如何使用非常关心，讨论也很热烈。中国科学技术发展战略研究院科技统计与分析研究所副所长玄兆辉认为，讨论有助于人们明晰中国科研经费的使用特征，但“许多学者对科技活动支出和研发经费支出的概念混淆不清，数据分析与实际情况相悖”。 概念混