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科技日报北京3月18日电 英国《自然》杂志近日在线发表了一项癌症研究成果，欧洲科学家研发了一种全新机器学习程序，通过DNA甲基化数据——“甲基化指纹”技术可以改善脑肿瘤的诊断。 正确诊断肿瘤，对于癌症的治疗至关重要。但是，在已知的约100种肿瘤中，中枢神经系统肿瘤尤其难以准确鉴定出来。 为了解决这个问题，德国癌症研究中心科学家斯蒂凡·普菲斯特及其同事开发了一个机器学习程序，它可以对甲基化数据进行分类。甲基化是甲基分子附着到DNA上从而改变DNA内信息可用性的过程。这个过程不仅会自然发生在细胞功能正常发挥期间，使每个细胞获得一个特有的“甲基化指纹”，它也会发生在疾病（如癌症）中。因此，甲基化可以揭示有关肿瘤类型的信息，“告诉”人们这些肿瘤由什么类型的细胞形成。 研究团队开发出来的程序经过训练后，可以使用“甲基化指纹”鉴定91种肿瘤。训练采用的参照数据，来自约2800名癌症患者。研究人员在1104例已经经过人工......阅读全文
未知性癌症（CUP）在转移性肿瘤患者中占比10%，然而这些癌症的原发肿瘤位置通常无法确定。由于无法分辨究竟是哪种肿瘤类型，这些患者的生存率很低。 “传统方法只能鉴定30%不明病灶的转移性肿瘤的原发肿瘤位置，一些分子生物学方法可以提高这一比例，但往往造价昂贵，并且，所使用的RNA样本比较脆弱容易
英国《自然》杂志近日在线发表了一项癌症研究成果，欧洲科学家研发了一种全新机器学习程序，通过DNA甲基化数据——“甲基化指纹”技术可以改善脑肿瘤的诊断。 正确诊断肿瘤，对于癌症的治疗至关重要。但是，在已知的约100种肿瘤中，中枢神经系统肿瘤尤其难以准确鉴定出来。 为了解决这个问题，德
英国《自然》杂志近日在线发表了一项癌症研究成果，欧洲科学家研发了一种全新机器学习程序，通过DNA甲基化数据——“甲基化指纹”技术可以改善脑肿瘤的诊断。 正确诊断肿瘤，对于癌症的治疗至关重要。但是，在已知的约100种肿瘤中，中枢神经系统肿瘤尤其难以准确鉴定出来。 为了解决这个问题，德
英国《自然》杂志近日在线发表了一项癌症研究成果，欧洲科学家研发了一种全新机器学习程序，通过DNA甲基化数据——“甲基化指纹”技术可以改善脑肿瘤的诊断。正确诊断肿瘤，对于癌症的治疗至关重要。但是，在已知的约100种肿瘤中，中枢神经系统肿瘤尤其难以准确鉴定出来。为了解决这个问题，德国癌症研
肿瘤的正确诊断对于后期治疗至关重要。在过去的一个世纪中，CNS肿瘤的分类主要是依据对组织发生的认识，人们可以根据肿瘤与某种起源细胞的相似性和推定的分化水平对其进行分类。一般而言，组织学上的特征主要取决于显微镜下苏木精-伊红染色特征、相关蛋白的免疫组织化学表达以及超微结构的特点【1】。 2016
根据近日在线发表于《自然》的一项研究，研究DNA甲基化数据可以改善脑肿瘤的诊断。 正确诊断肿瘤对于癌症的治疗至关重要。但在已知的约100种肿瘤中，中枢神经系统肿瘤尤其难以准确鉴定出来。为解决这个问题，海德堡德国癌症研究中心的Stefan Pfister及同事开发了一个机器学习程序，它可以对甲基
1月10日，中山大学肿瘤防治中心教授徐瑞华作为第一完成人主持的“消化系统肿瘤分子标志物的发现及临床应用”项目，斩获了2019年度国家科技进步二等奖。这是继2016年他主持完成的“结直肠癌个体化治疗策略创新与应用”项目荣获国家科技进步奖二等奖后，再次获此殊荣。“消化系统肿瘤分子标志物的发现及临床应
【90】2020年6月28日，中国科学院，海南医学院，协和医学院等多单位合作，高福，秦川，严景华及戴连攀共同通讯在Cell 在线发表题为“A universal design of betacoronavirus vaccines against COVID-19, MERS and